如何按主色自动分类图像？
我有很多图像（数以万计）相当大的JPG图像。 每张图片都是索引卡的图片。 他们大多数是白色的，但有些具有标准的索引卡片颜色（这些颜色）。
颜色对应于数据属性，所以我想以编程方式将这些卡按颜色分类。 我知道可以使用canvas元素和颜色小偷等算法从Web浏览器中的图像中提取主色，并且它可以工作 - 它为我提供了足以装入卡片的rgb值。
但我看不到如何通过网络浏览器在如此多的图像上运行这样的事情。
我想知道是否有人可以推荐一个命令行工具，可能是一个Python或Ruby模块，可以做类似的事情。
这似乎与这个问题强烈重叠。
但是，如果我处于你的处境，我会尝试一些事情。 首先，你可以得到几个可以工作的Python库中的任何一个：OpenCV，Mahotas，PIL或scikits.image都可以处理这个问题，因为你真的只需要去除平均RGB值。
编写一个脚本来加载每个图像并将其平均RGB值附加到列表中。 然后，您可以使用scikits.learn中的内置方法在这个大的颜色列表上执行meanshift或k-means聚类。 既然你可能知道有多少种不同的颜色，k-means是一个不错的选择。 或者，如果您已经知道标准颜色的RGB值，那么对于您加载的每个图像，只需计算平均RGB值，然后根据最接近的任何标准颜色RGB矢量“分类”该图像。
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