如何访问Opencv中的RGB值？
我对使用多个频道感到困惑。 哪一个是正确的以下？
// roi is the image matrix
for(int i = 0; i < roi.rows; i++)
{
for(int j = 0; j < roi.cols; j+=roi.channels())
{
int b = roi.at<cv::Vec3b>(i,j)[0];
int g = roi.at<cv::Vec3b>(i,j)[1];
int r = roi.at<cv::Vec3b>(i,j)[2];
cout << r << " " << g << " " << b << endl ;
}
}
要么，
for(int i = 0; i < roi.rows; i++)
{
for(int j = 0; j < roi.cols; j++)
{
int b = roi.at<cv::Vec3b>(i,j)[0];
int g = roi.at<cv::Vec3b>(i,j)[1];
int r = roi.at<cv::Vec3b>(i,j)[2];
cout << r << " " << g << " " << b << endl ;
}
}
第二个是正确的，Mat内部的行和列表示像素的数量，而通道与行和列数无关。 并且CV默认使用BGR，因此假设Mat未转换为RGB，那么代码是正确的
参考，个人经验，OpenCV文档
从图像中获取颜色分量的更快捷方式是将图像表示为IplImage结构，然后利用像素大小和通道数量使用指针算法遍历它。
例如，如果您知道您的图像是一个3像素图像，每像素1个字节，格式为BGR（OpenCV中的默认设置），则以下代码将访问其组件：
（在下面的代码中， img是IplImage类型。）
for (int y = 0; y < img->height; y++) {
for(int x = 0; x < img->width; x++) {
uchar *blue = ((uchar*)(img->imageData + img->widthStep*y))[x*3];
uchar *green = ((uchar*)(img->imageData + img->widthStep*y))[x*3+1];
uchar *red = ((uchar*)(img->imageData + img->widthStep*y))[x*3+2];
}
}
对于更灵活的方法，你可以使用CV_IMAGE_ELEM中定义的宏types_c.h ：
/* get reference to pixel at (col,row),
for multi-channel images (col) should be multiplied by number of channels */
#define CV_IMAGE_ELEM( image, elemtype, row, col )
(((elemtype*)((image)->imageData + (image)->widthStep*(row)))[(col)])
我想第二个是正确的，但获得这样的数据是非常耗时的。
一个更快的方法是使用IplImage *数据结构，并将指向的地址与roi中包含的数据大小相加。
链接地址: http://www.djcxy.com/p/11485.html