两个连接边界的形态分离
我有关于以下场景的问题。 当我对图像进行后期处理时，我获得了一个轮廓，不幸的是两次连接如您在底线所看到的那样。 为了明确我想要的只是外线。 所以我放大并标出了这一行，我想要大图。
我想从这个选择中得到的只是外部的部分，我在下一张照片中标记为绿色。 对不起，我的绘画技巧不好。 ;） 
我正在使用MatLab和IPT。 所以我也尝试着用bwmorph和hbreak选项，但是它抛出了一个错误。
我如何解决这个问题？ 如果你成功了，你能告诉我更多一点吗？ 先谢谢你！
诚挚
看起来你的输入图像与你发布的输入图像有点不同，因为我不能直接收集分支点（其中有太多分支点）。 所以，为了开始处理您的问题，我考虑进行细化，然后进行分支点检测。 我也扩大他们，并从稀疏的图像中删除，这保证了实际上在初始图像的不同段之间没有连接（4或8）。
f = im2bw(imread('http://i.imgur.com/yeFyF.png'), 0);
g = bwmorph(f, 'thin', 'Inf');
h = g & ~bwmorph(bwmorph(g, 'branchpoints'), 'dilate');
由于h拥有断开的段，因此以下操作将收集所有段的终点：
u = bwmorph(h, 'endpoints');
现在要真正解决你的问题，我对你想要放弃的东西做了一些快速分析。 考虑h两个不同的段a和b 。 我们说a和b重叠，如果一个的结束点包含在另一个中。 通过包含，我只是表示如果一个的开始x点小于或等于另一个，并且结束x点也大于或等于。 就你而言，“山”与你想要移除的段重叠。 要确定每个他们删除，考虑他们的区域。 但是，由于这些是细分市场，所以区域是一个没有意义的术语。 为了解决这个问题，我连接了一个段的端点，并将其用作区域内部的点。 正如你可以清楚地看到的那样，底部重叠片段的面积非常小，所以我们说它基本上是一条线，并在保持“山”片段的同时丢弃它。 要做到这一步，图像u具有根本的重要性，因为使用它您可以清楚地指示开始和停止跟踪轮廓的位置。 如果按照原样使用图像h ，则无法确定开始和停止采集轮廓点的位置（即，光栅顺序会给您不正确的重叠指示）。
为了重建段作为一个单一的一个（目前你有3台），考虑你丢弃点g于h ，并使用那些不属于现在去掉底段。
我也会使用bwmorph
%# find the branch point
branchImg = bwmorph(img,'branchpoints');
%# grow the pixel to 3x3
branchImg = imdilate(branchImg,ones(3));
%# hide the branch point
noBranchImg = img & ~branchImg;
%# label the three lines
lblImg = bwlabel(noBranchImg);
%# in the original image, mask label #3
%# note that it may not always be #3 that you want to mask
finalImg = img;
finalImg(lblImg==3) = 0;
%# show the result
imshow(finalImg)