matplotlib修补程序绘图中的工件
当在matplotlib中绘制小块修补程序对象时，由于显示分辨率而引入了工件。 使用抗锯齿不能解决问题。
有没有解决这个问题的方法？
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
ax = plt.axes()
for x in range(-10,11):
for y in range(-10,11):
rect = patches.Rectangle((x, y), width=0.1, height=0.1, color='k',aa=True)
ax.add_patch(rect)
plt.xlim([-30, 30])
plt.ylim([-30, 30])
plt.show()
感谢您汇总了一个简单的问题示例 - 它真的让调查更容易！
有没有解决这个问题的方法？
是的，事实证明有！ 我最初的猜测是，只要看看你附加的图像，就会发现一些奇怪的剪辑/捕捉。 在排除了抗锯齿的可能性之后（通过轻弹你提供的开关），我唯一的另一个测试途径是将“snap”关键字设置为false（对于snap方法上非常有限的文档，请参阅http://matplotlib.org/ API / artist_api.html＃matplotlib.artist.Artist.set_snap）。
设置捕捉是一个窍门，你最终会得到预期的结果：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
ax = plt.axes()
for x in range(-10,11):
for y in range(-10,11):
rect = patches.Rectangle((x, y), width=0.1, height=0.1,
color='k', snap=False)
ax.add_patch(rect)
plt.xlim([-30, 30])
plt.ylim([-30, 30])
plt.show()
视觉比较（可能最好在新窗口中打开图像，因为您的浏览器可能会缩放图像并引入更多视觉效果）：
我对mpl中的捕捉属性并不是特别了解，并且这是否是真正理想的行为，因此我将在mpl-devel邮件列表上发布一个问题，以打开关于此问题的对话。 希望这个答案能在这段时间帮助你。
链接地址: http://www.djcxy.com/p/11575.html