将data.frame列从因素转换为字符
我有一个数据框。 让我们叫他bob ：
> head(bob)
phenotype exclusion
GSM399350 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119-
GSM399351 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119-
GSM399352 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119-
GSM399353 3- 4- 8- 25+ 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119-
GSM399354 3- 4- 8- 25+ 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119-
GSM399355 3- 4- 8- 25+ 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119-
我想连接这个数据框的行（这将是另一个问题）。 但看：
> class(bob$phenotype)
[1] "factor"
Bob的专栏是因素。 所以，例如：
> as.character(head(bob))
[1] "c(3, 3, 3, 6, 6, 6)" "c(3, 3, 3, 3, 3, 3)"
[3] "c(29, 29, 29, 30, 30, 30)"
我并没有开始理解这一点，但我想这些是bob的国王柱（卡拉库卡球场）柱子因素水平的指标？ 不是我需要的。
奇怪的是，我可以手工通过bob的列，然后做
bob$phenotype <- as.character(bob$phenotype)
这工作正常。 而且，在打字后，我可以得到一个data.frame，其列是字符而不是因素。 所以我的问题是：我怎么能自动做到这一点？ 如何将具有因子列的data.frame转换为包含字符列的data.frame，而无需手动通过每列？
奖金问题：为什么手动方法有效？
接下来是马特和德克。 如果您想在不更改全局选项的情况下重新创建现有数据框，可以使用apply语句重新创建它：
bob <- data.frame(lapply(bob, as.character), stringsAsFactors=FALSE)
这将把所有变量转换为类“字符”，如果您只想转换因子，请参见下面的Marek解决方案。
正如@hadley指出的那样，以下内容更加简洁。
bob[] <- lapply(bob, as.character)
在这两种情况下， lapply输出一个列表; 然而，由于R的神奇属性，在第二种情况下使用[]保留了bob对象的data.frame类，从而消除了使用as.data.frame转换回data.frame的需要as.data.frame参数stringsAsFactors = FALSE 。
仅替换因素：
i <- sapply(bob, is.factor)
bob[i] <- lapply(bob[i], as.character)
在0.5.0版的包dplyr中，引入了新的函数mutate_if ：
library(dplyr)
bob %>% mutate_if(is.factor, as.character) -> bob
来自RStudio的套餐提供了另一种选择：
library(purrr)
library(dplyr)
bob %>% map_if(is.factor, as.character) %>% as_data_frame -> bob
（记住它是新鲜的包装）
全球选项
stringsAsFactors：data.frame和read.table参数的默认设置。
可能是你想在启动文件中设置为FALSE东西（例如〜/ .Rprofile）。 请参阅help(options) 。
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