按名称删除数据框列
我有一些我想从数据框中删除的列。 我知道我们可以使用类似的方法单独删除它们：
df$x <- NULL
但我希望用更少的命令来做到这一点。
另外，我知道我可以像这样使用整数索引来删除列：
df <- df[ -c(1, 3:6, 12) ]
但我担心我的变量的相对位置可能会改变。
鉴于R是多么强大，我认为可能有比逐个删除每列更好的方法。
你可以使用一个简单的名字列表：
DF <- data.frame(
x=1:10,
y=10:1,
z=rep(5,10),
a=11:20
)
drops <- c("x","z")
DF[ , !(names(DF) %in% drops)]
或者，您也可以列出要保留的名单并按名称引用它们：
keeps <- c("y", "a")
DF[keeps]
编辑：对于那些仍然不熟悉索引函数的drop参数的人，如果你想保留一列作为数据框，你可以这样做：
keeps <- "y"
DF[ , keeps, drop = FALSE]
drop=TRUE （或不提及它）将删除不必要的维度，并因此返回列y值的向量。
还有subset命令，如果你知道你想要哪些列，这个命令很有用：
df <- data.frame(a = 1:10, b = 2:11, c = 3:12)
df <- subset(df, select = c(a, c))
在@hadley发表评论之后进行了更新：要删除列a，您可以执行以下操作：
df <- subset(df, select = -c(a, c))
within(df, rm(x))
可能是最简单的，或者对于多个变量：
within(df, rm(x, y))
或者如果你正在处理data.table s（按照如何在data.table中按名称删除列）？
dt[, x := NULL] # deletes column x by reference instantly
dt[, !"x", with=FALSE] # selects all but x into a new data.table
或者用于多个变量
dt[, c("x","y") := NULL]
dt[, !c("x", "y"), with=FALSE]
在data.table的开发版本（安装说明）中， with = FALSE不再是必要的：
dt[ , !"x"]
dt[ , !c("x", "y")]