使用部分词汇匹配和相关度得分进行高效搜索（FULLTEXT）

 

我怎样才能做一个匹配部分单词的MySQL搜索，并提供准确的相关性排序？ 

SELECT name, MATCH(name) AGAINST ('math*' IN BOOLEAN MODE) AS relevance
FROM subjects
WHERE MATCH(name) AGAINST ('math*' IN BOOLEAN MODE)

布尔模式的问题是相关性总是返回1，所以结果的排序不是很好。 例如，如果我在搜索结果上设置了5的限制，则返回的那些有时似乎不是最相关的。

如果我在自然语言模式下进行搜索，我的理解是相关性得分很有用，但我无法匹配部分单词。

有没有办法执行满足所有这些标准的查询：

  • 可以匹配部分词语
  • 结果以准确的相关性返回
  • 高效

    • 到目前为止，我所得到的最好的结果是： 

    SELECT name
FROM subjects
WHERE name LIKE 'mat%'
UNION ALL
SELECT name
FROM subjects
WHERE name LIKE '%mat%' AND name NOT LIKE 'mat%'

    但我宁愿不要使用LIKE 。

    一年后，我在这个（有些）重复问题中获得了一个很好的解决方案：

    MySQL - 如何获得准确相关的搜索结果

    MySQL 5.6中的新InnoDB全文搜索功能有助于解决这种情况。 我使用以下查询： 

    SELECT MATCH(column) AGAINST('(word1* word2*) ("word1 word1")' IN BOOLEAN MODE) score, id, column 
FROM table
having score>0
ORDER BY score 
DESC limit 10;

    where ( )将单词分组成一个子表达式。 第一组拥有like word%含义; 第二个查找精确的短语。 得分以浮点形式返回。

    链接地址: http://www.djcxy.com/p/13111.html

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