无状态编程的优点？

2018-06-04 07:59:56

我最近一直在学习函数式编程（特别是Haskell，但我也经历了关于Lisp和Erlang的教程）。虽然我发现这些概念非常有启发性，但我仍然没有看到“无副作用”概念的实际意义。它的实际优势是什么？我试图用功能思维来思考，但是有些情况看起来过于复杂，没有以简单的方式保存状态的能力（我不认为Haskell的monads很容易）。

是否值得继续深入学习Haskell（或另一种纯粹功能的语言）？功能性或无状态编程实际上比程序更高效？以后我是否会继续使用Haskell或其他函数式语言，或者我应该只是为了理解而学习它？

我关心的不是性能而是生产力。所以我主要问的是，在功能性语言中，我是否会比程序/面向对象/其他方面更有成效。

简单阅读函数式编程。

无状态编程有很多优点，其中最重要的是多线程和并发代码。说穿了，可变状态是多线程代码的敌人。如果默认值是不可变的，程序员不需要担心一个线程会改变两个线程之间共享状态的值，所以它消除了与竞争条件有关的整个类的多线程错误。由于没有竞争条件，所以也没有理由使用锁，所以不变性消除了与死锁有关的另一类整体错误。

这就是为什么函数式编程很重要的一个重要原因，并且可能是在功能性编程序列上跳跃的最好的原因。还有很多其他好处，包括简化的调试（即，功能是纯粹的，不会在应用程序的其他部分中改变状态），与代码严重依赖于设计模式的语言相比，更简洁和表达的代码，更少的样板代码，以及编译器可以更积极地优化你的代码。

您的程序中有越多的程序是无状态的， 将更多的程序放在一起而没有任何中断 。无国籍范式的力量本身不在于无国籍（或纯洁），而在于它赋予你编写强大的，可重用的功能并将它们结合起来的能力。

您可以在John Hughes的论文Why Functional Programming Matters（PDF）中找到很多很好的教程。

你会变得更有效率，特别是如果你选择一个功能语言，也有代数数据类型和模式匹配（Caml，SML，Haskell）。

其他许多答案都集中在函数式编程的性能（并行）方面，我认为这非常重要。但是，您确实具体询问生产力问题，因为您可以在功能范例中比在命令范例中更快地编写相同的东西。

我实际上从个人经验中发现，用F＃编程匹配我认为更好的方式，因此更容易。我认为这是最大的区别。我已经用F＃和C＃编写了程序，而F＃中的“与语言对抗”的方式很少，我喜欢它。您不必考虑F＃中的细节。以下是我发现我非常喜欢的一些例子。

例如，尽管F＃是静态类型的（所有类型都是在编译时解析的），但类型推断会判断出你有什么类型，所以你不必说出来。如果它无法解决它，它会自动使你的功能/类/任何通用。所以你永远不必写任何通用的东西，它都是自动的。我发现这意味着我花更多时间思考这个问题，而不是如何实现它。事实上，每当我回到C＃时，我发现我真的很想念这种类型的推理，你从来没有意识到如何分散它，直到你不再需要它。

同样在F＃中，不是编写循环，而是调用函数。这是一个微妙的变化，但意义重大，因为您不必再考虑循环结构。例如，下面是一段代码，它可以通过并匹配一些东西（我不记得是什么，它来自项目欧拉拼图）：

let matchingFactors =
    factors
    |> Seq.filter (fun x -> largestPalindrome % x = 0)
    |> Seq.map (fun x -> (x, largestPalindrome / x))

我意识到，在C＃中做一个过滤器，然后映射（这是每个元素的转换）将是非常简单的，但你必须考虑在较低的水平。特别是，你必须自己编写循环，并有你自己的明确的if语句，以及这些类型的东西。自从学习F＃之后，我意识到我已经发现以功能方式编写代码更容易，如果你想要过滤，编写“过滤器”，如果你想映射，你写“map”，而不是实现每个细节。

我也喜欢|>运算符，我认为它将F＃与ocaml以及其他函数式语言分开。它是管道运算符，它可以让你将一个表达式的输出“输送”到另一个表达式的输入中。它使代码遵循我的想法。就像在上面的代码片段中那样，这就是说，“采取因素序列，过滤它，然后映射它。” 这是一个非常高的思维水平，你没有得到一个命令式编程语言，因为你很忙，编写循环和if语句。每当我使用另一种语言时，这是我最想念的一件事。

所以就在一般情况下，尽管我可以在C＃和F＃中编程，但是我发现使用F＃更容易，因为您可以在更高级别上进行思考。我认为，因为从函数式编程中删除了更小的细节（至少在F＃中），所以我的工作效率更高。

编辑：我在其中一个评论中看到，你要求在功能性编程语言中使用“状态”的例子。 F＃可以写成命令性的，所以下面是一个直接的例子，说明如何在F＃中使用可变状态：

let mutable x = 5
for i in 1..10 do
    x <- x + i

链接地址: http://www.djcxy.com/p/14185.html

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