国际象棋negamax算法来回移动棋子。 怎么了？
好的，所以我会承认，这件事会持续一段时间。 我正在为C＃编写一个国际象棋引擎，其最终目标包括实施UCI。 我已经达到了这样的程度，在给定董事会的情况下，引擎会生成所有有效移动的列表; 然而，我的评估代码似乎很挣扎，因为当与自己对抗时，引擎会移动两边的两个棋子，然后在两边来回移动棋子。 我将概述下面的程序的关键部分，以便最好地让你理解我的代码在什么条件下被调用和使用，希望它能帮助你回答我的问题。
这只是我的界面调用的主要方法，这里没有什么令人兴奋的。
class BreezeEngine
{
// Declares Piece Values
public const int pawn = 1, knight = 4, bishop = 6, rook = 8, queen = 16, king = 60;
public const int toDepth = 4;
public static void BoardGen(string mode)
{
Board chessBoard = new Board(new int[8, 8] {
{ 8, 4, 6,16,60, 6, 4, 8 },
{ 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 },
{ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 },
{ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 },
{ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 },
{ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 },
{-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1 },
{-8,-4,-6,-16,-60,-6,-4,-8 }
}, 0, true, true, true);
PlayGame(chessBoard, true);
return;
}
这种方法工作得很好。 它返回格式为x1，y1，x2，y2，weight的移动列表。这个方法产生的权重是任何被杀死的数值。 如果您有问题，请告诉我。
private static List<int[]> CalcFutures(Board chessBoard)
{
// Move generation stuff.
}
此方法尚未完成（因为它不处理castling或en passant），但它基本上只是从任何给定的移动中生成新的棋盘对象。
private static Board MoveToBoard(int[] move, Board board)
{
int[,] newBoard = new int[8, 8];
Array.Copy(board.Pieces(), newBoard, 64);
newBoard[move[3], move[2]] = newBoard[move[1], move[0]];
newBoard[move[1], move[0]] = 0;
if (newBoard[move[3], move[2]] == pawn && move[3] == 7) newBoard[move[3], move[2]] = queen;
if (newBoard[move[3], move[2]] == -pawn && move[3] == 0) newBoard[move[3], move[2]] = -queen;
return new Board(newBoard, board.Depth() + 1, !board.IsTurn(), true, true);
}
这段代码可能不是必需的，但是我将它包含在这里，因为这里有一个错误导致错误。 这只是一个非常基本的用户界面，可以让我与我的引擎玩游戏，或者让引擎自己玩。
private static void PlayGame(Board chessBoard, bool demo)
{
int[] move = new int[5];
if (!(chessBoard.IsTurn() || demo))
{
Console.WriteLine("Type in your move one integer at a time: x1,y1,x2,y2");
move[0] = Convert.ToInt32(Console.ReadLine());
move[1] = Convert.ToInt32(Console.ReadLine());
move[2] = Convert.ToInt32(Console.ReadLine());
move[3] = Convert.ToInt32(Console.ReadLine());
}
else
{
Console.WriteLine("Calculating Move..." + chessBoard.IsTurn());
move = Evaluate(CalcFutures(chessBoard), chessBoard);
}
if (Math.Abs(chessBoard.Pieces()[move[3], move[2]]) == king)
{
if (chessBoard.IsTurn()) Console.Write("White Wins");
else Console.Write("Black Wins");
return;
}
chessBoard = MoveToBoard(move, chessBoard);
chessBoard.SetDepth(0);
for (int i = 0; i < 8; i++)
{
for (int j = 0; j < 8; j++)
{
Console.Write(chessBoard.Pieces()[i, j].ToString().PadLeft(3, ' '));
}
Console.WriteLine();
}
PlayGame(chessBoard, demo);
}
}
现在，我将介绍一个简短的切线，然后介绍评估算法本身。 这是您在整个代码中许多其他时间参考的主板对象。 它包含棋盘阵列以及定义游戏当前状态所需的其他变量。
class Board
{
bool isTurn;
bool castling;
bool enemyCastling;
int[,] pieces = new int[8, 8];
int weight = 0;
int depth;
public Board(int[,] inBoard, int inDepth, bool inIsTurn, bool inCastling, bool inEnemyCastling)
{
Array.Copy(inBoard, pieces, 64);
isTurn = inIsTurn;
castling = inCastling;
enemyCastling = inEnemyCastling;
depth = inDepth;
}
public int Weight()
{
int sum = 0;
foreach (int i in pieces)
sum += i;
weight = sum;
return weight;
}
public int[,] Pieces() { return pieces; }
public bool IsTurn() { return isTurn; }
public void ToggleTurn() { isTurn = !isTurn; return; }
public int Depth() { return depth; }
public void SetDepth(int inDepth)
{
depth = inDepth;
}
}
现在我已经概述了我的程序的其余部分，这里是评估方法本身。 代码接收一个移动列表，如果它到了应该搜索的最远的深度，它就会返回绝对值最大的那个。 如果它不在最底层，它只会产生一份期货清单，对于它收到的期货清单中的每一笔交易，再次调用自己。 然后将返回的值添加到原始移动的重量，并与迄今为止找到的最佳移动进行比较。 但是，我一直在使用这种方法，而且我猜这是因为我误解了negamax应该如何工作，或者我一直在某处犯了一个错字。 任何想法发生了什么？
private static int[] Evaluate(List<int[]> futures, Board chessBoard)
{
int[] bestMove = new int[5];
bestMove[0] = 30;
if (chessBoard.Depth() >= toDepth)
{
foreach (int[] move in futures)
{
if (Math.Abs(move[4]) > Math.Abs(bestMove[4]))
{
Array.Copy(move, bestMove, 5);
}
}
}
else
{
foreach (int[] move in futures)
{
Board newBoard = MoveToBoard(move, chessBoard);
int[] testMove = Evaluate(CalcFutures(newBoard), newBoard);
move[4] += testMove[4];
if (bestMove[0] == 30) bestMove = move;
if (chessBoard.IsTurn())
{
if (move[4] > bestMove[4])
{
Array.Copy(move, bestMove, 5);
}
}
else
{
if (move[4] < bestMove[4])
{
Array.Copy(move, bestMove, 5);
}
}
}
}
return bestMove;
}
你在做错误的评估。 你必须确保任何一方都在挑选自己最美好的未来。 老实说，minimax很容易实现给你的移动数据结构。 这是固定的评估功能。
public static int[] Evaluate(List<int[]> futures, Board chessBoard)
{
int[] bestMove = new int[5];
Random rndMove = new Random();
Array.Copy(futures[rndMove.Next(futures.Count)], bestMove, 5);
if (chessBoard.Depth() == toDepth)
{
if (chessBoard.IsTurn())
{
// Maximum
//bestMove[4] = -1000000;
foreach (int[] move in futures)
{
if (move[4] > bestMove[4])
{
Array.Copy(move, bestMove, 5);
}
}
}
else
{
// Minimum
//bestMove[4] = 1000000;
foreach (int[] move in futures)
{
if (move[4] < bestMove[4])
{
Array.Copy(move, bestMove, 5);
}
}
}
}
else
{
if (chessBoard.IsTurn())
{
// Maximum
//bestMove[4] = -1000000;
foreach (int[] move in futures)
{
if (Math.Abs(chessBoard.Pieces()[move[3], move[2]]) == king) return move;
Board newBoard = MoveToBoard(move, chessBoard);
move[4] += Evaluate(CalcFutures(newBoard), newBoard)[4];
if (move[4] > bestMove[4])
{
Array.Copy(move, bestMove, 5);
}
}
}
else
{
// Minimum
//bestMove[4] = 1000000;
foreach (int[] move in futures)
{
if (Math.Abs(chessBoard.Pieces()[move[3], move[2]]) == king) return move;
Board newBoard = MoveToBoard(move, chessBoard);
move[4] += Evaluate(CalcFutures(newBoard), newBoard)[4];
if (move[4] < bestMove[4])
{
Array.Copy(move, bestMove, 5);
}
}
}
}
//Console.WriteLine(bestMove[4]);
return bestMove;
}
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