Float vs ActiveRecord中的十进制

有时，Activerecord数据类型会让我困惑。 呃，经常。 我的一个永恒的问题是，对于一个特定的情况，

我应该使用:decimal还是:float ？

我经常遇到这个链接，ActiveRecord：：decimal vs：float？，但答案不够清晰，我不能确定：

我见过很多线程，人们建议平坦的时候不要使用浮点数并且总是使用小数点。 我也看到一些人建议仅将float用于科学应用。

以下是一些示例：

地理位置/纬度/经度： -45.756688 ， 120.5777777 ，...

比/百分比： 0.9 ， 1.25 ， 1.333 ， 1.4143 ，...

我曾经使用过:decimal ，但是我发现在Ruby中处理BigDecimal对象与浮点数相比是不必要的尴尬。 例如，我也可以使用:integer来表示货币/美分，但它不太适合其他情况，例如，当精度可能随时间变化的数量时。

使用每种方法有哪些优点/缺点？

知道使用哪种类型会有什么好的经验法则？

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我记得我的CompSci教授说永远不要使用浮动货币。

原因是IEEE规范以二进制格式定义浮点数。 基本上，它存储符号，分数和指数来表示浮点数。 这就像二进制的科学记数法（类似于+1.43*10^2 ）。 因此，精确地将分数和小数存储在Float中是不可能的。

这就是为什么有一个十进制格式。 如果你这样做：

irb:001:0> "%.47f" % (1.0/10)
=> "0.10000000000000000555111512312578270211815834045" # not "0.1"!

而如果你只是这样做

irb:002:0> (1.0/10).to_s
=> "0.1" # the interprer rounds the number for you

所以如果你正在处理小分数，比如复利兴趣，甚至是地理位置，我会强烈推荐十进制格式，因为在十进制格式中1.0/10恰好为0.1。

但是，应该注意的是，尽管不太准确，但浮动处理速度更快。 这是一个基准：

require "benchmark" 
require "bigdecimal" 

d = BigDecimal.new(3) 
f = Float(3)

time_decimal = Benchmark.measure{ (1..10000000).each { |i| d * d } } 
time_float = Benchmark.measure{ (1..10000000).each { |i| f * f } }

puts time_decimal 
#=> 6.770960 seconds 
puts time_float 
#=> 0.988070 seconds

回答

当你不关心精度太多时使用浮点数 。 例如，一些科学模拟和计算只需要高达3或4位有效数字。 这对于提高速度的准确性很有用。 由于他们不需要像速度那样精确，他们会使用浮点数。

如果您要处理的数字需要精确并加总到正确的数字（如复利兴趣和与金钱有关的东西），请使用小数 。 记住：如果你需要精确度，那么你应该总是使用小数。

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在Rails 3.2.18中，使用SQLServer时：decimal会变成：integer，但在SQLite中它工作正常。 切换到：float为我们解决了这个问题。

吸取的教训是“始终使用同类开发和部署数据库！”

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在Rails 4.1.0中，我遇到了将纬度和经度保存到MySql数据库的问题。 它不能用浮点数据类型保存大分数。 我将数据类型更改为小数点，并为我工作。

  def change
    change_column :cities, :latitude, :decimal, :precision => 15, :scale => 13
    change_column :cities, :longitude, :decimal, :precision => 15, :scale => 13
  end

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