MongoDB / CouchDB：将表加入自己
我有一个关系数据模型，我正考虑迁移到MongoDB或CouchDB，并试图了解这些查询如何工作。 假设我有两个实体Employees和Projects以及一个名为Assignments的多对多连接表。 我想查询两个用户协作的所有项目。 在SQL中，我可以做这样的事情：
SELECT DISTINCT a1.project_id
FROM assignments a1, assignments a2
WHERE a1.project_id = a2.project_id
AND a1.employee_id = ?
AND a2.employee_id = ?
假如我有Employee，Project和Assignment“文档”，我会如何在NoSQL中做到这一点？ 或者，你会以不同的方式构建文档，这将如何影响查询？
我很乐意听到Mongo的查询API和Couch的map / reduce方法的答案。
我只能分享一下沙发的视野，在那里我每隔一段时间就放松一下。 首先，在处理基于文档的系统时，你几乎总是不得不故意忘记SQL。
其次，您可以选择更改结构并将实体数量降至最低，而不需要连接，也可以使用将不同类型的文档组合为单个结果集的视图。
前者（重新设计）是首选的方法，因为连接本质上是nosql的一种外国方法，因为规范化并不是必需的。 基于文档不是关系型的。
在MongoDB中，你可以这样做。 我使用交互式JavaScript Shell。
首先创建一些用户：
> db.so.employee.insert({name: "Joe"})
> db.so.employee.insert({name: "Moe"})
> db.so.employee.insert({name: "Bart"})
> db.so.employee.insert({name: "Homer"})
> db.so.employee.find()
{ "_id" : ObjectId("4de35ccbcc0379536e1ac43b"), "name" : "Joe" }
{ "_id" : ObjectId("4de35ccfcc0379536e1ac43c"), "name" : "Moe" }
{ "_id" : ObjectId("4de35cd3cc0379536e1ac43d"), "name" : "Bart" }
{ "_id" : ObjectId("4de35cd7cc0379536e1ac43e"), "name" : "Homer" }
现在创建一些项目
> db.so.project.insert({name: "Web App A"})
> db.so.project.insert({name: "Web App B"})
> db.so.project.insert({name: "Web App C"})
> db.so.project.find();
{ "_id" : ObjectId("4de35d0fcc0379536e1ac43f"), "name" : "Web App A" }
{ "_id" : ObjectId("4de35d13cc0379536e1ac440"), "name" : "Web App B" }
{ "_id" : ObjectId("4de35d15cc0379536e1ac441"), "name" : "Web App C" }
将用户添加到项目中
> db.so.project.update({name: "Web App A"}, {$push: {employees: ObjectId('4de35ccbcc0379536e1ac43b') }})
> db.so.project.update({name: "Web App A"}, {$push: {employees: ObjectId('4de35ccfcc0379536e1ac43c') }})
> db.so.project.update({name: "Web App B"}, {$push: {employees: ObjectId('4de35ccfcc0379536e1ac43c') }})
> db.so.project.update({name: "Web App C"}, {$push: {employees: ObjectId('4de35ccfcc0379536e1ac43c') }})
> db.so.project.update({name: "Web App B"}, {$push: {employees: ObjectId('4de35cd3cc0379536e1ac43d') }})
> db.so.project.update({name: "Web App C"}, {$push: {employees: ObjectId('4de35cd3cc0379536e1ac43d') }})
> db.so.project.update({name: "Web App B"}, {$push: {employees: ObjectId('4de35cd7cc0379536e1ac43e') }})
> db.so.project.find()
{ "_id" : ObjectId("4de35d0fcc0379536e1ac43f"), "employees" : [
ObjectId("4de35ccbcc0379536e1ac43b"),
ObjectId("4de35ccfcc0379536e1ac43c")
], "name" : "Web App A" }
{ "_id" : ObjectId("4de35d15cc0379536e1ac441"), "employees" : [
ObjectId("4de35ccfcc0379536e1ac43c"),
ObjectId("4de35cd3cc0379536e1ac43d")
], "name" : "Web App C" }
{ "_id" : ObjectId("4de35d13cc0379536e1ac440"), "employees" : [
ObjectId("4de35cd3cc0379536e1ac43d"),
ObjectId("4de35cd7cc0379536e1ac43e")
], "name" : "Web App B" }
如果你现在想找到所有的作品“乔”
> db.so.project.find({employees: ObjectId('4de35ccbcc0379536e1ac43b') }, {name: 1})
{ "_id" : ObjectId("4de35d0fcc0379536e1ac43f"), "name" : "Web App A" }
查找Joe或Moe工作的所有项目
> db.so.project.find({employees: {$in: [ObjectId('4de35ccbcc0379536e1ac43b'), ObjectId('4de35ccfcc0379536e1ac43c')] }}, {name: 1})
{ "_id" : ObjectId("4de35d0fcc0379536e1ac43f"), "name" : "Web App A" }
{ "_id" : ObjectId("4de35d15cc0379536e1ac441"), "name" : "Web App C" }
{ "_id" : ObjectId("4de35d13cc0379536e1ac440"), "name" : "Web App B" }
查找Joe和moe工作的所有项目
> db.so.project.find({employees: {$all: [ObjectId('4de35ccbcc0379536e1ac43b'), ObjectId('4de35ccfcc0379536e1ac43c')] }}, {name: 1})
{ "_id" : ObjectId("4de35d0fcc0379536e1ac43f"), "name" : "Web App A" }
要获得所有employess的特定项目，您需要两个查询。 寻找C项目的所有员工
> db.so.project.find({name: "Web App C"}, {employees: 1})
{ "_id" : ObjectId("4de35d15cc0379536e1ac441"), "employees" : [
ObjectId("4de35ccfcc0379536e1ac43c"),
ObjectId("4de35cd3cc0379536e1ac43d")
] }
在你的Appllication中，你从返回的值中构建一个新的查询并构建这个查询：
> db.so.employee.find({_id: {$in: [ObjectId('4de35ccfcc0379536e1ac43c'), ObjectId('4de35cd3cc0379536e1ac43d')] }})
{ "_id" : ObjectId("4de35ccfcc0379536e1ac43c"), "name" : "Moe" }
{ "_id" : ObjectId("4de35cd3cc0379536e1ac43d"), "name" : "Bart" }
我希望这有助于理解MongoDB的工作方式以及如何建立关系。 我在这里使用了手动解引用。 这意味着我直接保存ObjectID并手动获取它。 还有“DBRef”，然后你的驱动程序会为你取回它。
你正在寻找的是一个N：M映射。 在这种情况下，您试图将表映射到自身，但这与尝试将“员工”映射到“项目”并无太大区别。
这里有一个很长的回答，我不会在这里重复。
在你的具体情况下，我认为你需要重新设计你的数据。 您有一个包含两个数据点的assignments表： projectID和employeedID 。 这是将N个项目加入M员工的典型表格。
在MongoDB中，你通常根本没有这个“表”。 如果您想将员工分配到项目中，则可以在项目本身中存储一个employeeID数组。
{ name: 'projectx', emps: [ 1, 2, 3] }
{ name: 'projecty', emps: [ 3, 2] }
看起来你的查询基本上是“找到员工2和3在一起工作的所有项目”。 MongoDB有一个$all查询操作符，可以为你提供上述结构。
请注意，这只是一个查询。 在进行模式设计时，查看整个系统并确定所有重要的查询非常重要。
链接地址: http://www.djcxy.com/p/15159.html