什么是函数中的“yield”声明？
可能重复：
解释了Python yield关键字
有人可以向我解释这段代码中的yield语句实际做了什么：
def fibonacci():
a, b = 0, 1
while True:
yield a
a, b = b, a+b
对于fibonacci() ：＃使用生成器作为迭代器; 打印号码
到目前为止我所了解的是，我们正在定义一个函数finonacci() ，但没有参数？ 在函数内部，我们定义a和b等于0和1，接下来，虽然这是真的，但我们正在产生a 。 这究竟是在做什么？ 此外，当产生a ？ a现在等于b ，而b现在等于a + b 。
下一个问题，对于fibonacci() ，这是否意味着函数中的每个数字或什么？ 我同样难以确定收益率和'数字'在实际上在做什么。 很明显，我知道这意味着每个数字在fibonacci()打印号码。 我是否真的在不知道的情况下定义数字？
谢谢，抱歉，如果我不清楚。 顺便说一下，这是欧拉项目，如果我知道如何编程好这将是一件轻而易举的事，但我试图在飞行中学习这一点。
使用yield可以使函数成为一个生成器。 生成器将继续在每个循环中生成a变量，直到调用生成器的next()方法继续进行下一个循环迭代。
或者，直到您return或StopIteration被提出。
稍作修改以显示StopIteration使用：
>>> def fib():
... a = 0
... b = 1
... while True:
... yield a
... a = b
... b += a
... if a > 100:
... raise StopIteration
...
>>>
>>> for value in fib():
... print value
...
0
1
2
4
8
16
32
64
>>>
>>> # assign the resulting object to 'generator'
>>> generator = fib()
>>> generator.next()
0
>>> generator.next()
1
>>> for value in generator:
... print value
...
2
4
8
16
32
64
>>>
生成器具有特殊的属性，可以作为迭代器使用，不会为其值存储内存。
他们通过计算新值来实现这一点，当迭代时需要它。
即
def f():
a = 2
yield a
a += 1
for ele in f():
print ele
会打印
2
所以你正在使用一个函数作为一个持续返回值的迭代器。 这在您需要大量内存使用时尤其有用，因此您无法使用列表理解功能
即
li = [ele*10 for ele in range(10)]
需要10个内存空间作为列表
但如果你简单地想迭代它，不要单独访问它
这将是非常有效的内存使用
def f():
i=0
while i<10
yield i*10
i += 1
这将使用1个内存空间，因为我一直在重复使用
这是一个捷径
ge = (i*10 for i in range(10))
您可以执行以下任何操作
for ele in f():
for ele in li:
for ele in ge:
以获得相同的结果
当代码调用fibonacci时，会创建一个特殊的生成器对象。 请注意，没有代码被执行 - 只有一个生成器对象被返回。 当您稍后调用其next方法时，该函数将执行，直至遇到yield语句为止。 提供给yield的对象返回。 当再次调用next方法时，该函数将再次执行，直至遇到yield 。 当没有更多的yield语句并且达到函数结束时，将引发StopIteration异常。
请注意，函数内部的对象在next调用之间保留。 这意味着，当代码在下一个循环中继续执行时，调用yield的作用域中的所有对象都具有来自上next调用返回的值的值。
关于生成器的很酷的事情是它们允许for循环方便地迭代。 for循环从fibonacci调用的结果中获得一个生成器，然后使用生成器对象的next方法执行循环检索元素，直到遇到StopIteration异常。