OpenCV：标准化图像的像素值
我试图将图像的像素值归一化为具有0.0的平均值和1.0的范数，以使图像具有一致的强度。 有一个OpenCV函数，即cvNormalize(src,dst,0,1,cv_MINMAX) ，但是这个函数可以用于我的目的吗？ 任何帮助表示赞赏。 谢谢。
不， normalize文档说 ：
当normType=NORM_MINMAX （仅适用于密集数组）时，函数normalize缩放并移位输入数组元素，以便：
等式http://docs.opencv.org/_images/math/31bceb122fccfc14279355379f91c7b269290386.png
因此，如果使用normalize(src, dst, 0, 1, NORM_MINMAX, CV_32F); ，您的数据将被标准化，以使最小值为0，最大值为1。
通过给出图像的像素值意味着0.0和1.0的标准， 你不明白你的意思 。 就像你写的那样，我明白你想对像素值进行归一化，以便通过堆叠图像列获得的向量的范数是1.0。 如果这是你想要的，你可以使用meanStdDev （文档）并执行以下操作（假设你的图像是灰度的）：
cv::Scalar avg,sdv;
cv::meanStdDev(image, avg, sdv);
sdv.val[0] = sqrt(image.cols*image.rows*sdv.val[0]*sdv.val[0]);
cv::Mat image_32f;
image.convertTo(image_32f,CV_32F,1/sdv.val[0],-avg.val[0]/sdv.val[0]);
如果您只是想对像素值的方差进行归一化处理，请忽略第三行。
是的， CV_32F意味着生成的图像将使用32位浮点数据类型（即float ）。