在CPython中如何实现生成器和协程？
我已经在CPython中读到过，解释器堆栈（Python函数的列表被称为达到这一点）与C堆栈（在解释器自己的代码中调用的C函数列表）混合在一起。 如果是这样，那么如何实施发电机和协同程序？ 他们如何记住他们的执行状态？ CPython是否将每个生成器/协程的堆栈复制到OS堆栈？ 还是CPython只是将发生器的最上面的堆栈帧保留在堆上，因为发生器只能从最上面的帧中产生？
yield指令将当前正在执行的上下文作为闭包，并将其转换为自己的活动对象。 这个对象有一个__iter__方法，它将在这个yield语句之后继续。
所以调用栈被转换成一个堆对象。
Python运行Python程序中的Python堆栈和C堆栈混在一起的概念可能会引起误解。
Python堆栈与解释器使用的实际C堆栈完全分离。 Python堆栈上的数据结构实际上是完整的Python“框架”对象（甚至可以反省并在运行时更改一些属性）。 该堆栈由Python虚拟机管理，该虚拟机本身以C运行，因此具有正常的C程序，机器级别和堆栈。
当使用生成器和迭代器时，解释器只是将相应的框架对象存储在Python程序堆栈以外的地方，并在生成器执行恢复时将其推回到那里。 这个“其他地方”是发电机对象本身。调用发电机对象上的“下一个”或“发送”方法会导致这种情况发生。
一些现有的答案和评论声称Python维护一个与VM的C栈完全分离的“程序堆栈”。 这种说法是错误的。
检查链接：http://en.wikipedia.org/wiki/Stackless_Python
无堆栈Python存在但不是主流。 理解是问题是对的。
链接地址: http://www.djcxy.com/p/161.html上一篇: How are generators and coroutines implemented in CPython?
下一篇: Is there a reason for C#'s reuse of the variable in a foreach?