从对象到字符串的熊猫dtype转换
我有一个csv文件，其中有几列是数字，很少是字符串。 当我尝试myDF.dtypes它将所有字符串列显示为object 。
在这之前有人问了一个相关的问题，为什么这样做。 是否有可能重新从对象到字符串的dtype ？
另外，一般来说，有没有简单的方法可以将dtype从int64和float64重新转换为int32和float32并保存数据的大小（在内存中/磁盘上）？
所有字符串都表示为可变长度（这是dtype所持有的object ）。 如果你愿意，你可以做series.astype('S32') ; 但是如果您将它存储在DataFrame中或对它做了很多工作，它将会被重写。 这是为了简单。
某些序列化格式，例如HDFStore将字符串作为固定长度字符串存储在磁盘上。
如果你愿意，你可以使用series.astype(int32) ，它将以新的类型存储。
df = your dataframe object with values
print('dtype in object form :')
print(df.dtypes[df.columns[0]]) // output: dtype('O')
print('ndtype in string')
print(str(df.dtypes[df.columns[0]])) // output: 'object'