我该如何解析Python中的YAML文件

我如何解析Python中的YAML文件？

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不依赖C头文件的最简单纯粹的方法是PyYaml：

#!/usr/bin/env python

import yaml

with open("example.yaml", 'r') as stream:
    try:
        print(yaml.load(stream))
    except yaml.YAMLError as exc:
        print(exc)

就是这样。 更多信息在这里：

http://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation

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如果您的YAML符合YAML 1.2规范（2009年发布），那么您应该使用ruamel.yaml（声明：我是该包的作者）。 它基本上是PyYAML的超集，它支持大多数YAML 1.1（从2005年开始）。

如果你想在往返时保留你的评论，你当然应该使用ruamel.yaml。

升级@ Jon的例子很简单：

import ruamel.yaml as yaml

with open("example.yaml") as stream:
    try:
        print(yaml.load(stream))
    except yaml.YAMLError as exc:
        print(exc)

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用Python 2 + 3（和unicode）读取和写入YAML文件

# -*- coding: utf-8 -*-
import yaml
import io

# Define data
data = {'a list': [1, 42, 3.141, 1337, 'help', u'€'],
        'a string': 'bla',
        'another dict': {'foo': 'bar',
                         'key': 'value',
                         'the answer': 42}}

# Write YAML file
with io.open('data.yaml', 'w', encoding='utf8') as outfile:
    yaml.dump(data, outfile, default_flow_style=False, allow_unicode=True)

# Read YAML file
with open("data.yaml", 'r') as stream:
    data_loaded = yaml.load(stream)

print(data == data_loaded)

创建了YAML文件

a list:
- 1
- 42
- 3.141
- 1337
- help
- €
a string: bla
another dict:
  foo: bar
  key: value
  the answer: 42

通用文件结尾

.yml和.yaml

备择方案

CSV：超简单格式（读写）

JSON：写出人类可读的数据很棒; 非常常用（读写）

YAML：YAML是JSON的超集，但更易于阅读（读取和写入，比较JSON和YAML）

pickle：一种Python序列化格式（读写）

MessagePack（Python包）：更紧凑的表示（读写）

HDF5（Python包）：很好的矩阵（读写）

XML：存在*叹*（读写）

对于您的应用程序，以下内容可能很重要：

其他编程语言的支持

阅读/写作表现

紧凑（文件大小）

另请参阅：比较数据序列化格式

如果您正在寻找制作配置文件的方式，您可能需要阅读我的简短文章Python配置文件

链接地址: http://www.djcxy.com/p/20133.html

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