用于时间序列预测的深度学习神经网络

 

我正在使用人工神经网络开始一项关于互联网流量预测（时间序列预测）的工作，但我对这个问题没有多少经验。

  • 有谁知道哪种方法是最好的？ （哪种类型的神经网络用于时间序列预测）

  • 深度学习与无监督训练是时间序列学习的好主意吗？

    • 您可以使用神经网络进行时间序列预测，但它可能会非常棘手。

    1）明显的选择是循环神经网络（RNN）。 但是，这些可能很难训练，如果这是您第一次使用神经网络，我不会推荐RNN。 最近出现了一些有关缓解RNN训练的有趣工作（例如Hessian-free优化），但是它又可能不适用于初学者;另外，您可以尝试一种使用标准神经网络的方案（即不是RNN），并尝试预测之前的下一帧数据？ 这可能会起作用。

    2）这个问题太笼统了，没有绝对的正确答案。 是的，您可以使用无监督功能学习作为您的解决方案的一部分（例如，预先训练您的模型），但是如果您的最终目标是时间序列预测，您还需要进行一些监督式学习。

    祝你好运！

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