Python中的“私有”属性属性

我对Python比较陌生，所以我希望我没有错过任何东西，但是在这里...

我正在尝试编写一个Python模块，并且我想创建一个具有“private”属性的类，该属性可以（或者可能'应该'）只能通过模块中的一个或多个函数进行修改。 这是为了使模块更健壮，因为在这些功能之外设置此属性可能会导致不需要的行为。 例如，我可能会：

存储散点图Data x和y值的类

从文件中读取x和y值并将它们存储在类中的函数， read()

一个函数来绘制它们， plot()

在这种情况下，我宁愿如果用户不能做到这样的事情：

data = Data()
read("file.csv", data)
data.x = [0, 3, 2, 6, 1]
plot(data)

我意识到，向名称添加一个前导下划线表示该属性不应该改变，即重命名为_x并添加一个属性修饰器，以便用户可以访问该值而不会感到内疚。 但是，如果我想添加setter属性呢？

class Data(object):
    _x = []
    _y = []
    @property
    def x(self):
        return self._x
    @x.setter
    def x(self, value):
        # Do something with value
        self._x = value

我现在处于和以前相同的位置 - 用户不能再直接访问属性_x ，但仍可以使用以下设置：

data.x = [0, 3, 2, 6, 1]

理想情况下，我self._x属性函数定义重命名为_x() ，但这会导致混淆self._x实际含义（取决于它们声明的顺序，这似乎导致无论是递归调用setter还是setter被忽略以支持该属性）。

我能想到的几个解决方案：

向属性__x添加一个双__x下划线，这样名称就会__x并且不会与setter函数混淆。 据我了解，这应该保留给一个类不希望与可能的子类共享的属性，所以我不确定这是否合法使用。

重命名该属性，例如_x_stored 。 虽然这完全解决了问题，但它使代码更难阅读并引入了命名约定问题 - 哪些属性需要重命名？ 只是那些相关的？ 只是那些有属性的？ 只是这个班里的人？

上述任一解决方案是否适用？ 如果没有，是否有更好的方法来解决这个问题？

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感谢迄今的回应。 评论提出了几点意见：

我想保留setter属性赋予我的额外逻辑 - 在上面的示例中执行self._x # Do something with value部分 - 因此通过直接访问self._x来内部设置属性并不能解决问题。

卸下setter属性，并创建一个单独的函数_set_x()不解决问题，而不是一个非常整洁的解决方案，因为它允许设置_x两种不同的方式-通过调用该函数或通过直接访问self._x 。 然后，我必须跟踪哪些属性应该由他们自己的（非属性）setter函数设置，哪些属性应该通过直接访问进行修改。 我可能更愿意使用上面我提到的解决方案之一，因为即使他们在类中弄乱了命名约定，他们至少在类之外的使用中一致，即它们都使用属性的语法糖。 如果没有办法以一种整洁的方式来做到这一点，那么我想我只能选择一个造成最小干扰的方法。

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如果您想阻止用户更改属性，但希望清楚他们可以读取它，我会在不提供setter的情况下使用@property ，与您之前描述的类似：

class Data(object):
    def __init__(self):
       self._x = []
       self._y = []

    @property 
    def x(self):
        return self._x

    @property 
    def y(self):
        return self._x

我知道你提到了“如果我想为该产业添加二传手？”，但我想我会反驳：如果您不希望客户能够设置财产，为什么要添加二传手？ 在内部，您可以直接访问self._x 。

对于直接访问_x或_y的客户端，任何带有“_”前缀的变量在Python中都被理解为“私有”，因此您应该相信客户端要遵守这一点。 如果他们不服从，并最终搞砸事件，那是他们自己的错。 这种思维方式与许多其他语言（C ++，Java等）相反，其中保持数据私有性被认为是非常重要的，但是Python的文化在这方面仅仅是不同的。

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还有一点需要注意，因为在这个特定情况下你的私有属性是可变的列表（不像字符串或整数是不可变的），客户最终可能会偶然地改变它们：

>>> d = Data()
>>> print d.x
['1', '2']
>>> l = d.x
>>> print l
['1', '2']
>>> l.append("3")
>>> print d.x
['1', '2', '3']  # Oops!

如果你想避免这种情况，你需要你的财产返回一份清单的副本：

@property
def x(self):
    return list(self._x)

链接地址: http://www.djcxy.com/p/20199.html

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