MySQL全文搜索分数解释
我一直在尝试全文搜索，并对Score值的含义感到好奇。 例如，我有以下查询：
SELECT table. * ,
MATCH (
col1, col2, col3
)
AGAINST (
'+(Term1) +(Term1)'
) AS Score
FROM table
WHERE MATCH (
col1, col2, col3
)
AGAINST (
'+(Term1) +(Term1)'
)
在Score的结果中，我看到了一个查询的结果，在0.4667041301727到11.166275978088之间。 我知道这是MySQL关联的想法（重量越高）。
我没有得到的是MySQL如何获得该分数。 为什么数字不是以小数或其他方式返回？
如果我运行查询“IN BOOLEAN MODE”，得分总是返回1还是0？ 所有的结果都不是1吗？
只是希望一些启发。 谢谢。
通常，相关性基于每行与搜索词相匹配的次数。 确切的值将取决于很多事情，但它确实只是在同一个查询中与其他相关值进行比较而言很重要。
如果你真的想要它背后的数学，你可以在内部手册中找到它。
以查询“word1 word2”为例。
BOOLEAN模式表示您的整个查询与文档匹配（例如，它包含word1和word2）。 布尔模式是严格匹配的。
通常使用的公式是基于搜索的向量空间模型。 非常简单，它会计算出两个度量来确定一个单词对查询的重要程度。 术语频率（在文档中经常出现的术语比其他术语更重要）和逆文档频率（许多文档中出现的术语的权重低于少数文档中出现的术语）。 这被称为tf-idf，并被用作向量空间模型的基础。 这些分数构成了Vector Space Model的基础，其他人可以对其进行彻底解释。 :)
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