我如何连接到Python中的MySQL数据库？

如何使用python程序连接到MySQL数据库？

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通过三步与Python连接MYSQL

1 - 设置

在做任何事之前，您必须安装MySQL驱动程序。 与PHP不同，Python中只有默认安装的SQLite驱动程序。 最常用的软件包是MySQLdb，但使用easy_install很难安装。

对于Windows用户，你可以得到一个MySQLdb的exe文件。

对于Linux，这是一个随便的软件包（python-mysqldb）。 （你可以在sudo apt-get install python-mysqldb中使用sudo apt-get install python-mysqldb （用于基于debian的发行版）， yum install MySQL-python （用于基于rpm的）或者dnf install python-mysql （用于现代fedora发行版）。

对于Mac，您可以使用Macport安装MySQLdb。

2 - 用法

安装后，重新启动。 这不是强制性的，但如果出现问题，将阻止我回复此帖中的3或4个其他问题。 所以请重新启动。

然后它就像使用另一个软件包一样：

#!/usr/bin/python
import MySQLdb

db = MySQLdb.connect(host="localhost",    # your host, usually localhost
                     user="john",         # your username
                     passwd="megajonhy",  # your password
                     db="jonhydb")        # name of the data base

# you must create a Cursor object. It will let
#  you execute all the queries you need
cur = db.cursor()

# Use all the SQL you like
cur.execute("SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME")

# print all the first cell of all the rows
for row in cur.fetchall():
    print row[0]

db.close()

当然，有上千种可能性和选择; 这是一个非常基本的例子。 你将不得不看看文档。 一个好的起点。

3 - 更高级的用法

一旦你知道它是如何工作的，你可能想要使用ORM来避免手动写入SQL，并像Python对象一样操纵你的表。 Python社区中最着名的ORM是SQLAlchemy。

我强烈建议你使用它：你的生活会变得更容易。

我最近在Python世界发现了另一颗宝石：peewee。 这是一个非常简单的ORM，非常容易和快速的设置和使用。 它让我的一天成为小型项目或独立应用程序，使用像SQLAlchemy或Django这样的大型工具是过度的：

import peewee
from peewee import *

db = MySQLDatabase('jonhydb', user='john', passwd='megajonhy')

class Book(peewee.Model):
    author = peewee.CharField()
    title = peewee.TextField()

    class Meta:
        database = db

Book.create_table()
book = Book(author="me", title='Peewee is cool')
book.save()
for book in Book.filter(author="me"):
    print book.title

这个例子可以直接使用。 除了有peewee（ pip install peewee ）之外，没有其他需要的。

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以下是一种方法：

#!/usr/bin/python
import MySQLdb

# Connect
db = MySQLdb.connect(host="localhost",
                     user="appuser",
                     passwd="",
                     db="onco")

cursor = db.cursor()

# Execute SQL select statement
cursor.execute("SELECT * FROM location")

# Commit your changes if writing
# In this case, we are only reading data
# db.commit()

# Get the number of rows in the resultset
numrows = cursor.rowcount

# Get and display one row at a time
for x in range(0, numrows):
    row = cursor.fetchone()
    print row[0], "-->", row[1]

# Close the connection
db.close()

在这里引用

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Oracle（MySQL）现在支持纯Python连接器。 这意味着无需安装二进制文件：它只是一个Python库。 它被称为“连接器/ Python”。

http://dev.mysql.com/downloads/connector/python/

链接地址: http://www.djcxy.com/p/21863.html

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