如何稳健地分割图像以正确计数模糊斑点？

我正在尝试对下面的图像（以及其他类似图像）进行鲁棒地分割以用于图像分析和斑点计数：

应该有900个独特的斑点。

我尝试调整对比度，锐化，阈值，动态局部阈值，侵蚀，这些和其他形态操作符的组合。

我已经能够接近了，但我仍然总是把blob连接在一起：

侵蚀二进制图像更有帮助，但我最终失去了一些较小的斑点。

是否有办法对大于特定大小的斑点进行侵蚀，所以我不会丢失较小的斑点？ 我应该使用不同的侵蚀元素吗？ 或者我只是以错误的方式来解决这个问题？

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你应该做的是执行一个局部阈值，在这里你根据附近的强度选择每个点的阈值。 然后，选择高阈值将断开斑点。

分析应该包括像Max-Lloyd这样的邻居，并且选择的阈值可能应该在最高峰附近减去其std-dev，以确保您获得良好的结果。

窗口大小应该可能包含多个blob。

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一种选择是，如果您正在使用regionprops来计算质心，则同时计算MajorAxisLength和MinorAxisLength以及返回像素列表。 对于一个近乎完整的blob，这些值应该接近相同。 另一方面，对于相似尺寸的两个圆形斑点，长轴的长度将是〜2倍较小。 另一个值regionprops可以返回的可能是'Solidity' 。

使用它可以提取可能要连接blob的区域的列表，使用这些区域将它们分开，并仅重新计算这些位的质心。

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