OpenCV：从边缘检测图像中检测字母和单词
我目前正在处理文字识别。 这里是边缘检测（使用Canny）的二值化图像的一部分：
编辑：我张贴链接到图像。 我没有10个代表点，所以我无法发布图片。
编辑2：这是阈值后的相同的一块。 老实说，我不知道哪种方法会更好。
[ 2
问题依然如此：
我应该如何检测某些字母？ 我需要确定每个字母的位置，然后确定每个字。
一些字母是“打开”的问题吗？ 我的意思是说他们不是封闭的地区。
如果我使用cv::matchtemplate ，是否意味着每个字母需要24个模板，每个数字需要10个模板？ 然后循环播放我的图像以确定最佳关联？
如果它们所在的字母和正方形都是1像素宽，我应该怎么做过滤器/操作来关闭打开的字母？ 我尝试过各种扩张和侵蚀的组合 - 没有任何效果。
问题在于“我如何使用Open CV进行OCR？” 答案是这是一个涉及的过程，并且相当困难。
但有些指针。 首先，很难发现概述的字母。 大多数工具都是为实填字母而设计的。 但是，如果您使用特定大小阈值填充所有循环，则该图像看起来好像只有一个非字母分心符。 您可以摆脱非字母行，因为它们是一个巨大的连接对象。
一旦你填满了这些字母，它们就可以被镂空了。
对于细节为一个像素宽的图像，您不能使用像打开和关闭这样的形态学操作。 您可以通过操作来放置图像，但是如果所有特征都是一个像素，则基本上细节和噪点之间没有区别。 但是，一旦你填写了信件，这个问题就会消失。
这不是以任何方式告诉你如何去做，只是给出一些指示。
正如malcolm OCR在之前的回答中所提到的，对于填充字母可以更好地工作，因此您可以执行以下操作
1使用你的第二种方法，但采取相反的结果，而不是你显示的那个。 2为每个组件运行连接组件标签3，您可以运行OCR算法
为了丢弃异常值，我将尝试使用检测到的字母之间的空间关系。 他们出售的水平或垂直旁边还有其他字母。
祝你好运
链接地址: http://www.djcxy.com/p/23699.html上一篇: OpenCV: Letters and words detection from edge detection image