在Python中@和lambda是什么意思?
可能重复:
了解Python装饰器
试图将一些Python代码“移植”到Java中,然后跨越以下Python代码:
@fake(lambda s, t, n: [(s.field(i+1), s) for i in range(n)])
def split(secret, threshold, num_players):
shares = []
for i in range(1, num_players+1):
# do some shares calculation
return shares
这个中有很多有趣的构造,我从来没有注意过。 有谁能告诉我这个@fake thingy的交易是什么?
def fake(replacement):
"""Replace a function with a fake version."""
def decorator(func):
fakes = os.environ.get('FUNC_FAKE', '')
if fakes == '*' or func.__name__ in fakes.split():
return replacement
else:
return func
return decorator
此外,这个lambda是否代表函数名称,或者是什么处理?
首先, @fake
是一个装饰者。
@fake
似乎做的是用lambda函数有条件地替换@fake
的函数,即split
(注意两者如何采用相同的参数)。
该决定基于FUNC_FAKE
环境变量。 如果后者等于*
或包含作为其中一个令牌的split
,则进行替换。 否则,它不是。
替换是lambda函数的事实并不重要。 它可以很容易地变成一个正常的功能:
def split_replacement(s, t, n):
return [(s.field(i+1), s) for i in range(n)])
@fake(split_replacement)
def split(s, t, n):
...
这整个构造相当莫名其妙。 我努力想出以这种方式做事的理由,除了试图混淆其他程序员(或与装饰者一起玩)。
第一个问题在别处回答。
对于你的第二个问题:
x = lambda a, b, *args, **kwargs: <expression>
只是一个简写
def x(a, b, *args, **kwargs):
return <expression>
另见这里。
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