如何做一个data.table合并操作
注意：这个问题和以下答案涉及data.table版本<1.5.3; v。1.5.3于2011年2月发布以解决此问题。 查看更多最近的处理（03-2012）：将外键上的SQL连接转换为R data.table语法
我一直在挖掘data.table包的文档（替代data.frame，这对于某些操作来说效率更高），包括Josh Reich在NYC R Meetup（pdf）上对SQL和data.table的介绍，但不能把这个完全无关紧要的操作算出来。
> x <- DT(a=1:3, b=2:4, key='a')
> x
a b
[1,] 1 2
[2,] 2 3
[3,] 3 4
> y <- DT(a=1:3, c=c('a','b','c'), key='a')
> y
a c
[1,] 1 a
[2,] 2 b
[3,] 3 c
> x[y]
a b
[1,] 1 2
[2,] 2 3
[3,] 3 4
> merge(x,y)
a b c
1 1 2 a
2 2 3 b
3 3 4 c
该文档说：“[第一个参数]本身是一个data.table时，会调用一个类似于base :: merge的连接，但在已排序的键上使用二进制搜索。” 显然情况并非如此。 我可以通过data.tables将y中的其他列转换为x [y]的结果吗？ 看起来好像只是将x的行匹配到y的关键字，但完全忽略y的其余部分...
您引用了文档的错误部分。 如果你看看[.data.table的文档，你会看到：
当我是一个data.table时，x必须有一个键，意思是将我连接到x并返回匹配的x中的行 。 按顺序在i中的每列与x的键中的每列之间执行等连接。 这类似于通过2列矩阵对子矩阵进行子设置的基本R功能，并且在更高维中通过n列矩阵对n维阵列进行子集化
我承认软件包的描述（你引用的部分）有点令人困惑，因为它似乎认为可以使用“[”操作而不是合并。 但我认为它说的是：如果x和y都是data.tables，我们在索引上使用连接（这是像合并一样调用）而不是二进制搜索。
还有一件事：
我通过install.packages安装的data.table库缺少merge.data.table method ，因此使用merge会调用merge.data.frame 。 从R-Forge R安装包后，使用更快的merge.data.table方法。
您可以通过检查以下输出来检查是否有merge.data.table方法：
methods(generic.function="merge")
编辑[答案不再有效]：此答案涉及data.table版本1.3。 在版本1.5.3中，data.table的行为已更改，x [y]返回预期结果。 感谢你，data.table的作者Matthew Dowle在评论中指出了这一点。
感谢您的答案。 当它最初发布时，我错过了这个线程。 自2月份以来，data.table已经开始运行。 1.4.1刚刚发布给CRAN，1.5版即将发布。 例如，DT（）别名已被替换为list（）; 作为一个原语其速度更快，data.table现在继承自data.frame，因此它可以与仅接受data.frame（如ggplot和lattice）的包一起工作，而无需任何转换（更快，更方便）。
是否有可能订阅data.table标签，以便在有人用该标签发布问题时收到电子邮件？ 数据表帮助列表每月增长到大约30-40条消息，但如果我能得到某种通知，我也很乐意回答。
马修
我认为使用base::merge函数是不需要的，因为使用data.table连接可以快得多。 例如看下面的内容。 我用3-3列制作x和y data.tables：
x <- data.table( foo = 1:5, a=20:24, zoo = 5:1 )
y <- data.table( foo = 1:5, b=30:34, boo = 10:14)
setkey(x, foo)
setkey(y, foo)
并将它们与base:merge和data.table连接以查看执行速度：
system.time(merge(x,y))
## user system elapsed
## 0.027 0.000 0.023
system.time(x[,list(y,x)])
## user system elapsed
## 0.003 0.000 0.006
结果不一样，因为后者有一个额外的列：
merge(x,y)
## foo a zoo b boo
## [1,] 1 20 5 30 10
## [2,] 2 21 4 31 11
## [3,] 3 22 3 32 12
## [4,] 4 23 2 33 13
## [5,] 5 24 1 34 14
x[,list(x,y)]
## foo a zoo foo.1 b boo
## [1,] 1 20 5 1 30 10
## [2,] 2 21 4 2 31 11
## [3,] 3 22 3 3 32 12
## [4,] 4 23 2 4 33 13
## [5,] 5 24 1 5 34 14
这不能造成很大的麻烦:)
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