如何将具有缺失值的因子变量转换为数值变量？

 
  • 我将我的数据集（original.csv）加载到R：original < - read.csv（“original.csv”）
  • str（原始）显示我的数据集有16个变量（14个因子，2个整数）。 14个变量缺少值。 这是可以的，但最初的数字是3个变量，被称为因子。
  • 我在网上搜索并得到一个命令：as.numeric（as.character（original $ Tumor_Size））（Tumor_Size是一个被称为因子的变量）。
  • 顺便说一下，我的数据集中的缺失值标记为点（。）
  • 运行后：as.numeric（as.character（original $ Tumor_Size）），Tumor_Size的值被列出，最后出现一个警告信息：“由胁迫引入的NAs”出现。
  • 我预计运行上面的命令后，变量转换为数字，但第二个str（原始）表明我的猜测是错误的，Tumor_Size和另外两个变量是因素。 下面是我的数据集的样本：我的一个数据集

    • 我如何解决我的问题？

    这里至关重要的信息是如何在数据文件中对缺失值进行编码。 read.csv()的相应参数称为na.strings 。 所以如果使用点： 

    original <- read.csv("original.csv", na.strings = ".")

    我不是100％确定你的问题是什么，但也许这会帮助.... 

    original<-read.csv("original.csv",header = TRUE,stringsAsFactors = FALSE)
original$Tumor_Size<-as.numeric(original$Tumor_Size)

    这将引入NA，因为它不能将点（。）转换为数字值。 如果您尝试用点再次替换NA，它会将该字段作为字符返回，为此您可以使用该字段， 

    original$Tumor_Size[is.na(original$Tumor_Size)]<-"."

    希望这可以帮助。

    链接地址: http://www.djcxy.com/p/24951.html

    上一篇: How can I convert a factor variable with missing values to a numeric variable?

    下一篇: R: converting some levels of a factor to numeric