为实时图像处理提供建议
我真的需要一些帮助和建议，因为我是新的实时图像处理。
我试图为一个系统实现一个摄像机获得1000fps的算法，并且我需要获取所有图像中每个像素的值，并对N个图像中的像素[i] [j]的演化进行不同的计算，用于图像中的所有像素。 我有（unsigned char * ptr）我想将它们传送到GPU并开始使用CUDA实现算法并将数据返回给CPU。 但我不确定什么是实时处理的最佳选择。 我的系统：CPU Intel Xeon x5660 2.8Ghz（2个处理器）GPU NVIDIA Quadro 5000问题是，我想确保在获得1000fps时将其传递给GPU进行处理，我如何确保不会丢失来自抓取器的下一秒的任何数据？ 我需要在c ++中实现多线程吗？ 并在OpenCV / OpenCL / CUDA中进行parralel编程？ 如果您有任何想法或建议，请告诉我。 我真的需要一些实时图像处理建议的专家。 谢谢
如您所知，OpenCV在GPU中也使用CUDA框架实现了它的一些功能。
您可以编写自己的CUDA代码/函数来对数据进行操作，并将其转换为OpenCV格式，而不会出现任何问题。 我演示了如何在cuda灰度上执行此操作。 我想这个例子回答了你的大部分问题。
请注意， OpenCV 2.3.1使用CUDA 4.0 ，而OpenCV 2.4仅适用于CUDA 4.1 。
关于这个声明：
我想确保在获得1000fps的同时将它们传递给GPU进行处理
最有可能的是，您无法像处理相机一样快速处理相框。 如果你不想丢弃任何帧，你可以忘记实时 （我假设你没有使用令人难以置信的小图像（10x15））。
如果您确实需要使用1000 FPS，则必须实施缓冲机制来存储来自设备的帧。 这就是我们开始讨论多线程系统实现的地方：应用程序的主线程将负责从摄像头获取帧并将它们存储在缓冲区中， 第二个线程将从缓冲区中读取并执行在帧上处理。
有关如何实现缓冲机制的信息，请检查：
如何实现cv :: Mat对象（OpenCV）的循环缓冲区？
线程安全实现循环缓冲区
C + OpenCV：带循环缓冲区的IplImage
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