这个问题在这里已经有了答案：
浮点数学是否被破坏？ 23个答案
编程语言中最常见的浮点值存储 - IEEE单数和双精度 - 对大多数小数不具有精确表示。
原因是它们以二进制浮点格式存储值，而不是十进制浮点格式。 唯一可以精确表示的小数值是两个负幂的和。 数字如下：
0.5（2 ^ -1） 0.125（2 ^ -3） 0.625（2 ^ -1 + 2 ^ -3） 等等。
你所看到的是这样一个事实，即像0.96这样的数字的表示不能完全表示，因为它们不能表示为两个负的幂的和。 因此，当作为小数部分以完全精确度打印出来时，它们不会与原始值匹配。
另请参阅“每位计算机科学家应了解的浮点数”
其他答案提到了为什么，但没有如何避免它。
有几种解决方案：
缩放比例：如果所有数字都是0.01的倍数（例如），则将所有数字乘以100并使用整数算术（确切地说）。 数字类型：如果您的语言具有数字类型（如SQL中的numeric类型），则可以使用它。 任意精度的合理性：使用像GMP这样的标准库，它允许您将这些数字表示为两个整数的比率。 十进制浮点数：如果你有一个像IEEE-754r那样的十进制浮点数，你可以使用它。
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