为什么我的正弦算法比默认的算法慢得多？
const double pi = 3.1415926535897;
static double mysin(double x) {
return ((((((-0.000140298 * x - 0.00021075890) * x + 0.008703147) * x -
0.0003853080) * x - 0.16641544) * x - 0.00010117316) * x +
1.000023121) * x;
}
static void Main(string[] args) {
Stopwatch sw = new Stopwatch();
double a = 0;
double[] arg = new double[1000000];
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
arg[i] = (pi / 2000000);
}
sw.Restart();
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
a = a + Math.Sin(arg[i]);
}
sw.Stop();
double t1 = (double)(sw.Elapsed.TotalMilliseconds);
a = 0;
sw.Restart();
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
a = a + mysin(arg[i]);
}
sw.Stop();
double t2 = (double)(sw.Elapsed.TotalMilliseconds);
Console.WriteLine("{0}n{1}n", t1,t2);
Console.Read();
}
该功率序列对于[0，pi / 2]有效，比释放模式下的内置正弦功能慢10倍。 1ms vs 10ms。
但是，当我将粘贴mysin代码复制到函数中时，我几乎可以在发布时获得相同的时间，并且在调试模式下，我的代码速度提高了约4倍。
a = 0;
sw.Restart();
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
double x = arg[i];
a = a + ((((((-0.000140298 * x - 0.00021075890) * x + 0.008703147) * x -
0.0003853080) * x - 0.16641544) * x - 0.00010117316) * x +
1.000023121) * x;
//a = a + mysin(arg[i]);
}
这里的交易是什么？ 如何更快地进行这种计算？ 我猜测代码自动识别不应该调用罪恶算法，但复制粘贴到循环中。 我如何让编译器对我做同样的事情。
还有一个问题，c ++会为它的默认sin / cos函数做相同的优化吗？ 如果不是，我会如何确保它确实如此。 编辑：我测试了它，并且我的正弦函数（如果添加了4个额外的条件以将域扩展为全部实数）的运行速度比默认的sin函数快25％（尽管不准确）。 事实上，复制粘贴版本的运行速度要比将它作为单独函数写入时要慢。
我假设你在x86上测试了这个，因为我不能在x64上重新编号。 在x64上，您的代码实际上似乎更快。
我反汇编了x86 / release的代码。 不同之处在于你的方法就是这样一种方法，而Math.Sin被编译为直接使用x86 fsin指令，从而消除了每个调用的函数调用。
FWIW，x64代码是完全不同的。 Math.Sin被转换为clr!COMDouble::Sin 。
见FSIN。
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