如何在超过2张图片中找到相似度
我知道如何将2幅图像与SIFT（在matlab中）进行比较，但是如果我必须在多幅图像之间找到相似性，该怎么办。 比如说，我有30张图片。 我如何使用SIFT来表示其中10个有30％的匹配，其中5个有95％的匹配？ 我可以使用聚类，但在做这件事之前，我需要一些可以应用聚类技术的价值。 这个问题我一直困扰了几个小时。 所以朋友，如果你知道请帮助我。
谢谢
通过与平均图像进行比较来考虑SIFT，然后通过类似数量/位置的图像进行聚类。 然后，您可以将图像集群与集群平均值进行比较。
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