while循环中的php性能问题
我使用PHP来执行纬度/经度点以生成JS并在OSM Map上显示点。 当我在录音中暂停10分钟或更长时间时，我想在地图上制作一首新曲目。
我目前的数据集大约有10万个不同轨道上的30000条记录（有些轨道大约有300个点，其他轨道有数千个）。
我遇到了PHP的性能问题。 当环路聚集数百个点时，数据处理速度很快，但如果轨道有数千个点，则性能急剧下降。
这是每个曲目继续每个点所需的时间
+-----------------+------------------------------+
| Points On Track | Time To Proceed 10000 Points |
+-----------------+------------------------------+
| 21 | 0.75 |
| 18865 | 14.52 |
| 539 | 0.79 |
| 395 | 0.71 |
| 827 | 0.79 |
| 400 | 0.74 |
| 674 | 0.78 |
| 2060 | 1.01 |
| 2056 | 0.99 |
| 477 | 0.73 |
| 628 | 0.77 |
| 472 | 0.73 |
+-----------------+------------------------------+
我们可以看到，当我在一条赛道上有很多积分时，表演会戏剧性地下降。 在这种特殊情况下，处理所有点需要大约30次。 如果我将每首曲目的点数限制在500分以下，表演效果会非常好（约需2.5秒才能完成我的数据集）。
我使用Synology DS415play作为网络服务器。
这是我的代码：
$dataTab = array();
if ($result = $mysqli->query($sql))
{
$count = 0;
$row = $result->fetch_array();
$data = $dataTab[$tabPrt] . "[" . $row['latitude'] . "," . $row['longitude'] . "]," ;
$date = new DateTime($row['time']);
while($row = $result->fetch_array())
{
$count++;
$newDate = new DateTime($row['time']);
if(($newDate->getTimestamp() - $date->getTimestamp()) > 600)
{
array_push($dataTab, $data);
$data= "";
$count = 0;
}
$data = $data . "[" . $row['latitude'] . "," . $row['longitude'] . "]," ;
$date = $newDate;
}
array_push($dataTab, $data);
}
如果我将每个音轨限制在500点以下，那么性能表现相当不错
$dataTab = array();
if ($result = $mysqli->query($sql))
{
$count = 0;
$row = $result->fetch_array();
$data = $dataTab[$tabPrt] . "[" . $row['latitude'] . "," . $row['longitude'] . "]," ;
$date = new DateTime($row['time']);
while($row = $result->fetch_array())
{
$count++;
$newDate = new DateTime($row['time']);
if(($newDate->getTimestamp() - $date->getTimestamp()) > 600
|| $count > 500)
{
array_push($dataTab, $data);
$data= "";
$count = 0;
}
$data = $data . "[" . $row['latitude'] . "," . $row['longitude'] . "]," ;
$date = $newDate;
}
array_push($dataTab, $data);
}
谢谢
编辑：我在这里提供了一个数据样本：http：//109.190.92.126/tracker/gpsData.sql慢速脚本：http://109.190.92.126/tracker/map.php正常执行速度通过分割每个轨道（最多500点）：http://109.190.92.126/tracker/map_split.php
谢谢
这是最终产品（它在Heroku上，所以请等到dyno启动）http://sove.herokuapp.com/gps/
解决方案背后的想法是计算服务器端的时间戳差异，并处理数组中的数据。
脚本在我的MBP中以0.278秒结束，占用15.75MB内存， $ts最终输出是一组路由（总共有7个）。
有很多优化，包括跳过相同的坐标点。 缩放边界在地图上不正确，但你会知道。 我应该真的问过这份工作的赏金...如果你喜欢这个结果，那么让我知道，我可以分享代码库。
来源：https：//gist.github.com/jpaljasma/04f54e0d2fa3a632071e
如果在最坏的情况下从数据库中获得18000条记录，则可以将时间戳检查移动到查询中以显着降低它，看起来您正在做的所有操作都是看看是否有10分钟的间隔，然后再推送到一个数组可以在mysql级别完成，这样你就不会每次从数据库中获取18000行，只需要你需要的那一行。
如果你发布你的mysql查询，我们可以看看把它放在那里。
编辑：尝试将查询更改为此：
SELECT time, latitude, longitude
FROM gpsData
WHERE time >= '2015-09-01'
AND provider = 'gps'
ORDER BY time DESC
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