如何使用ggpairs在GGally中绘制黄土估计？
我尝试了GGally包装一点。 特别是ggpairs功能。 但是，当情节平滑时，我不知道如何使用黄土而不是lm。 有任何想法吗？ 这是我的代码：
require(GGally)
diamonds.samp <- diamonds[sample(1:dim(diamonds)[1],200),]
ggpairs(diamonds.samp[,c(1,5)],
lower = list(continuous = "smooth"),
params = c(method = "loess"),
axisLabels = "show")
谢谢！
PS与plotmatrix函数相比，ggpairs要慢得多......因此，大多数情况下，我只是使用ggplot2的plotmatrix。
那么文件没有说，所以使用源，卢克
您可以更深入地了解源代码：
ls('package:GGally')
GGally::ggpairs
... and browse every function it references ...
seems like the args get mapped into ggpairsPlots and then -> plotMatrix which then gets called
所以显然选择平滑器没有明确支持，你只能选择continuous = "smooth" 。 如果它的行为类似于ggplot2:geom_smooth它会自动计算出哪个支持的平滑器要调用（对于<1000数据点，gam为> = 1000）。 您可能想要通过调试器来查看剧情内发生了什么。 我试图追随源头，但我的眼睛釉过。
或2.浏览https://github.com/ggobi/ggally/blob/master/R/ggpairs.r [4/14/2013]
#' upper and lower are lists that may contain the variables 'continuous',
#' 'combo' and 'discrete'. Each element of the list is a string implementing
#' the following options: continuous = exactly one of ('points', 'smooth',
#' 'density', 'cor', 'blank') , ...
#'
#' diag is a list that may only contain the variables 'continuous' and 'discrete'.
#' Each element of the diag list is a string implmenting the following options:
#' continuous = exactly one of ('density', 'bar', 'blank');