在R中画一个平滑的图
在RI中想绘制一个平滑的图形（其阴影边缘），其中包含X和Y轴上的“年龄”和“圆周”变量，以获得就绪橙色数据
什么是ggplot2使用的平滑的“方法”？
我喜欢这个，但得到erros：
x <- Orange[2]
y <- Orange[3]
lo <- loess(y~x)
plot(x,y)
lines(predict(lo), col='red', lwd=2)
错误，警告：错误model.frame.default（公式= y〜x）：变量'y'的无效类型（列表）调用：黄土 - > eval - > eval - > - >模型。 frame.default执行暂停
默认情况下，平滑方法是根据最大组的大小（跨所有面板）来选择的，'loess（）'用于少于1,000个观察值;否则'mgcv :: gam（） ' 用来”
所以对于橙色来说，无论如何你会得到黄土，但是你可以通过设置方法来明确。
ggplot(Orange,aes(x=age,y=circumference))+geom_point()+geom_smooth(method="loess")
你可以使用geom_smooth（）。 示例如下。
library(ggplot2)
ggplot(diamonds,aes(x=carat,y=price)) +
geom_point(aes(color=cut))+
geom_smooth()