双重尺寸（与每日最大值相关的第二个值）
这里有一个奇怪的具体问题，但在过去一天左右我一直有很多麻烦。 一般来说，我正在尝试使用交叉过滤器计算数组的最大值，然后使用此值来查找最大值。
例如，我有一系列带有关联X值和Y值的时间戳。 我想按天汇总时间戳并找到最大的X值，然后报告与此时间戳相关联的Y值。 从本质上讲，这是双重维度，据我所知。
我能够做第一阶段只是为了找到最大值。 但是，我们很难获得第二个价值。
第一个工作代码（使用Crossfilter和Reductio）。 假设每一行都有以下四个值。
[(Timestamp, Date, XValue, YValue),
(2015-05-15 16:00:00, 2015-05-15, 30, 15),
(2015-05-15 16:45:00, 2015-05-15, 25, 33)
... (many thousand of rows)]
第一维度
ndx = crossfilter(data);
dailyDimension = ndx.dimension(function(d) { return d.date; });
使用约简获得X值的最大值
maxXValue = reductio().max(function(d) { return d.XValue;});
XValues = maxXValue(dailyDimension.group())
XValues现在每天都包含所有最大的X值。
我现在想用这些X值来确定日期的相应Y值。
使用上面相同的数据返回适当的值将是：
[(date, YValue),
('2015-05-15', 15)]
// Note, that it is 15 as it is the max X Value we find, not the max Y Value.
在Python / Pandas中，我将DataFrame的索引设置为X，然后执行索引匹配以查找Y值
（注意，可以安全地假设X值在这种情况下是唯一的，但实际上我们应该确定与此时间段相关的时间戳，然后与之匹配，因为它们严格保证是唯一的，而不是松散）。
我相信这可以通过修改reductio最大代码来完成，我不能完全理解源代码是从这里
var reductio_max = {
add: function (prior, path) {
return function (p, v) {
if(prior) prior(p, v);
path(p).max = path(p).valueList[path(p).valueList.length - 1];
return p;
};
},
remove: function (prior, path) {
return function (p, v) {
if(prior) prior(p, v);
// Check for undefined.
if(path(p).valueList.length === 0) {
path(p).max = undefined;
return p;
}
path(p).max = path(p).valueList[path(p).valueList.length - 1];
return p;
};
},
initial: function (prior, path) {
return function (p) {
p = prior(p);
path(p).max = undefined;
return p;
};
}
};
也许这可以被修改，以便存在第二个值列表，它将1：1与最大函数中关联的X值进行映射。 在这种情况下，这两个函数中的索引查找是相同的，并且可以简单分配。
我很抱歉，我没有任何更多的工作代码。
另一种方法是使用某种形式的过滤函数来移除不符合X Criteria的条目，然后按日期分组（在此设置中只应该有一个值，因此简单的reduceSum例如仍然会返回正确的值）。
// Pseudo non working code
dailyDimension.filter(function(p) {return p.XValue === XValues;})
dailyDimension.group().reduceSum(function(d) {return d.YValue;})
最终结果将绘制在dc.js中
不知道这是否会奏效，但可以试试看：
maxXValue = reductio()
.valueList(function(d) {
return ("0000000000" + d.XValue).slice(-10) + ',' + d.YValue;
})
.aliasProp({
max: function(g) {
return +(g.valueList[g.valueList.length - 1].split(',')[0]);
},
yValue: function(g) {
return +(g.valueList[g.valueList.length - 1].split(',')[1]);
}
});
XValues = maxXValue(dailyDimension.group())
这是一种效率较低且安全性较低的重新实现使用aliasProp选项的最大计算，这使得您可以在每次添加和删除记录时对组进行任何操作。
我这里未经测试的假设是，在内部以最大/最小/中值使用的未记录的valueList函数将正确排序。 编写Crossfilter最大聚合可能会更简单/更好，然后修改它以将y值添加到组中。
如果你想用Reductio来解决这个问题，我很乐意在这里和你一起做这件事，但如果我们有一个像JSFiddle这样的工作例子，它会更容易。
链接地址: http://www.djcxy.com/p/32753.html