如何删除crossfilter中的重复数据？
我有以下问题，我想为每个服务（A，B，C，D）创建一个boxplot（使用dc.js）来表示（q1，q2，q3，q4和异常值）每个服务的延迟时间。
我的数据包含一个id，类别，所花费的时间和其他数据，问题在于我拥有重复的行，这是因为其他附加数据对其他图形很重要。
例如，
ID /类别/时间/其他数据
1 / B / 2 / ...
155 / A / 51 / ..
155 / A / 51 / ..
156 / A /“NaN”/ ..
157 / C / 10 / ..
等等
在添加附加数据之前，我对重复的数据没有任何问题，并使用下面的代码。
var categorydim=ndx.dimension(function(d){return d["category"]});
var categorydim.group().reduce(
function(p,v){
if (v["time"]>0.){
p.push(v["time"])};
return p;
},
function(p,v){
if (v["time"]>0.){
p.splice(p.indexOf(v["time"]),1)};
return p;
},
function(){
return[];
}
)
但是现在我必须保留一个单一的id值155.你有什么想法在crossfilter中做到这一点吗？ 或与reductio.js？
如何排除重复数据？
假设我已经理解了这个问题，你需要跟踪你已经看到的唯一ID。 我相信，Reductio会对总数和总数进行异常汇总，但不适用于您的场景。 这或类似的东西应该工作。 如果你可以把一个工作的例子放在一起，我很乐意验证这个代码：
var categorydim=ndx.dimension(function(d){return d["category"]});
var categorydim.group().reduce(
function(p,v){
// Ignore record if time is invalid or key has already been added.
if (v["time"]>0. && !p.keys[v['Id']]){
p.values.push(v["time"])
p.keys[v['Id']] = 1
} else if(v["time"]>0.) {
// Time is valid and key has shown up 1 or more times already
p.keys[v['Id']]++
}
return p;
},
function(p,v){
// Ignore record if time is invalid or key is the "last" of this key.
if (v["time"]>0. && p.keys[v['Id']] === 1){
p.values.splice(p.values.indexOf(v["time"]), 1)
p.keys[v['Id']] = 0
} else if(v["time"]>0.) {
// Key is greater than 1, so decrement
p.keys[v['Id']]--
}
return p;
},
function(){
return {
keys: {},
values: []
};
}
)