在Javascript中使用FFT计算音频文件的平均幅度

2018-06-11 19:30:55

我目前正在参与一个项目，我想在任何给定的AAC文件中找到给定音频数据的平均幅度。我目前正在读取文件作为数组缓冲区并传递到Uint8Array。

var dataArray = new Uint8Array(buffer)

然后我建立了两个数组，一个是真实的（包含音频数据）和一个虚数（包含全零），并将它们传递给FFT。然后将音频数据放置到一个新的数组中，以便数组内的数字不再被视为无符号的8位整数。

var realArray = [audio data here]
var imagArray = [0,0,0,0,0,0,...]
transform(realArray, imagArray)

然后我会遍历数组，循环从0到N / 2，其中N是包含原始音频数据的初始缓冲区的大小，并计算每个频率仓的大小。最后，我将这些大小的总和除以N / 2。

问题在于，在某些场合，对于以较低强度播放的音频，与以较高强度播放的音频给出的值相比，我获得较高的值。我的方法在实现我的目标方面是否正确，还是有更好的方法去实现它？谢谢。

注意：对于那些感兴趣的FFT使用可以在这里找到几种语言。 FFT我将音频文件的中间2 ^ 20个字节传递给FFT，然后进行我的计算。

您实际上不需要使用FFT - Parseval定理实质上意味着时域中的能量等于频域中的能量，因此FFT部分是冗余的 - 您可以在时域中计算幅度。通常情况下，这是通过计算选定时间窗口内信号的RMS值来完成的（此时间窗口的长度取决于您试图实现的内容）。

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