未经指导的语音转换为文本
我正试图想出一种将讲话转换为文本的方式。 我正在尝试使用狮身人面像来达到此目的。 我的意思是说，对于文本而言，没有引导性的言论是，说话者不一定要从一组明确的句子中说话。 相反，他可能会说任何一句话。 所以我不可能拥有一个语法文件，其中每个单词都是预先写在语法文件中的备选文件之一。 我知道我必须以某种方式训练狮身人面像来做到这一点。
但我是狮身人面像的初学者。 如何开始训练狮身人面像转换非制导言论？ 是否有可能通过Sphinx实现无导向转换？
目前，你所要完成的任务还不能完成，至少不能满足精确性。
至于基于狮身人面像的解决方案：您将不得不创建包含所有要识别的单词的字典。 没有其他办法。
一旦你有了字典，你就可以基于它生成一个简单的n元语法模型，用ony unigrams - 每个单元将会是一个单词。 每一个的概率可能相同，或者您可能试图对将使用的单词进行一些统计分析。
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