如何用Keras将神经网络体系结构可视化？

我尝试了以下内容：

#!/usr/bin/env python

import keras
from keras.models import model_from_yaml

model_file_path = 'model-301.yaml'
weights_file_path = 'model-301.hdf5'

# Load network
with open(model_file_path) as f:
    yaml_string = f.read()
model = model_from_yaml(yaml_string)
model.load_weights(weights_file_path)
model.compile(optimizer='adagrad', loss='binary_crossentropy')

# Visualize
from keras.utils.visualize_util import plot

但是，这给出了一个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/moose/.local/lib/python2.7/site-packages/keras/utils/visualize_util.py", line 7, in <module>
    if not pydot.find_graphviz():
AttributeError: 'module' object has no attribute 'find_graphviz'

我怎样才能解决这个问题？

注意：可以在Github上找到hdf5和YAML文件。

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该问题也在keras项目的问题页面上引用。 您需要安装pydot <= 1.1.0版本，因为函数find_graphviz已在版本1.2.0中删除。 或者，您可以安装pydot-ng，而不是keras开发人员推荐的。

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如果你还没有安装pydot python软件包 - 尝试安装它。 如果你有pydot重新安装应该帮助你的问题。

链接地址: http://www.djcxy.com/p/35191.html

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