OpenCV：斑点周围的轮廓不正确

我试图在二进制图像中围绕斑点绘制轮廓，但是，有时，openCV会围绕两个不同的斑点绘制单个轮廓。 下面是一个例子。 我该如何解决这个问题？

在这里它应该为右边的blob绘制两个边界框，并且分别为左边的一个绘制边界框。 我同意他们之间的距离很近，但他们之间距离足够远。 我只绘制外部轮廓而不是树或列表。 我也使用cvFindNextContour（轮廓扫描仪），因为这对我的情况来说更容易实现。

谢谢

编辑：显示在“输出”窗口中的图像来自不同的功能，它只是图像减法。 显示在“轮廓”窗口中的图像位于函数pplfind（）中。 “输出”图像被传递给img_con（）。

IplImage* img_con(IplImage* image){
    int ppl;
    CvMemStorage* memstr = cvCreateMemStorage();
    IplImage* edges = cvCreateImage(cvGetSize(image),8,1);
    cvCanny(image,edges,130,255);
    CvContourScanner cscan = cvStartFindContours(image,memstr,sizeof(CvContour),CV_RETR_EXTERNAL,CV_CHAIN_APPROX_NONE,cvPoint(0,0));


ppl = pplfind(cscan,cvGetSize(image));
if (ppl !=0 )
    printf("Estimated number of people: %dn",ppl);
cvEndFindContours(&cscan);
cvClearMemStorage(memstr);

return edges;
  } 
  int pplfind（CvContourScanner cscan，CvSize frSize）{ofstream file;  char buff [50];  file.open（ “box.txt”，ofstream的::应用）;  int ppl = 0;  CvSeq * c;  IplImage * out = cvCreateImage（frSize，8,3）;  while（c = cvFindNextContour（cscan））{CvRect box = cvBoundingRect（c，1）;  if（（box.height> int（box.width * 1.2））&&（box.height> 20））{// &&（box.width <20））{// ppl ++;  cvRectangle（下，cvPoint（box.x，box.y），cvPoint（box.x + box.width，box.y + box.height），CV_RGB（255,0,50），1）; 
        cvShowImage("contours",out);
        //cvWaitKey();
    }
    //printf("Box Height: %d , Box Width: %d ,People: %dn",box.height,box.width,ppl);
    //cvWaitKey(0);
    int coord = sprintf_s(buff,"%d,%d,%dn",box.width,box.height,ppl);
    file.write(buff,coord);
}
file.close();
cvReleaseImage(&out);
return ppl;
  } 

我从来没有使用cvFindNextContour ，但在图像上运行cvFindContours的CV_RETR_EXTERNAL似乎工作正常：

我使用OpenCV + Python，所以这段代码可能对你没有用处，但为了完整起见，它是这样的：

contours = cv.FindContours(img, cv.CreateMemStorage(0), mode=cv.CV_RETR_EXTERNAL)
while contours:
    (x,y,w,h) = cv.BoundingRect(contours)
    cv.Rectangle(colorImg, (x,y), (x+w,y+h), cv.Scalar(0,255,255,255))
    contours = contours.h_next()

编辑：你问如何只绘制具有某些属性的轮廓; 它会是这样的：

contours = cv.FindContours(img, cv.CreateMemStorage(0), mode=cv.CV_RETR_EXTERNAL)
while contours:
    (x,y,w,h) = cv.BoundingRect(contours)
    if h > w*1.2 and h > 20:
        cv.Rectangle(colorImg, (x,y), (x+w,y+h), cv.Scalar(0,255,255,255))
    contours = contours.h_next()