我如何在MongoDB中执行SQL Join等价物？

2018-06-12 23:35:08

例如，假设您有两个集合（用户和评论），并且想要将所有评论与pid = 444以及每个用户的信息一起提交。

comments
  { uid:12345, pid:444, comment="blah" }
  { uid:12345, pid:888, comment="asdf" }
  { uid:99999, pid:444, comment="qwer" }

users
  { uid:12345, name:"john" }
  { uid:99999, name:"mia"  }

有没有办法将所有评论与某个领域（例如... ... find（{pid：444}））以及与每个评论相关的用户信息放在一起？

目前，我首先得到符合我的标准的评论，然后找出结果集中的所有uid，获取用户对象，并将它们与评论结果合并。似乎我做错了。

从Mongo 3.2开始，这个问题的答案大多不再正确。添加到聚合管道中的新的$ lookup操作符与左外连接基本相同：

https://docs.mongodb.org/master/reference/operator/aggregation/lookup/#pipe._S_lookup

从文档：

{
   $lookup:
     {
       from: <collection to join>,
       localField: <field from the input documents>,
       foreignField: <field from the documents of the "from" collection>,
       as: <output array field>
     }
}

当然，Mongo不是关系数据库，开发人员正在小心地推荐用于$ lookup的特定用例，但至少从3.2开始，现在可以使用MongoDB进行连接。

官方mongodb网站上的这个页面正好解决了这个问题：

http://docs.mongodb.org/ecosystem/tutorial/model-data-for-ruby-on-rails/

当我们显示故事列表时，我们需要显示发布故事的用户的姓名。如果我们使用的是关系数据库，我们可以在用户和商店上执行连接，并在一个查询中获取所有对象。但是MongoDB不支持连接，所以有时需要一些非规范化。在这里，这意味着缓存'用户名'属性。

关系纯粹主义者可能已经感到不安，好像我们违反了一些普遍法律。但是让我们记住，MongoDB集合不等同于关系表; 每个都有独特的设计目标。规范化的表格提供了一个原子的，孤立的数据块。然而，文件更接近地代表整个对象。在社交新闻网站的情况下，可以认为用户名是发布故事的内在原因。

我们可以使用mongodb客户端控制台，通过几行简单的函数将一个集合中的所有数据合并/加入，现在我们可以执行所需的查询。在一个完整的例子下，

.-作者：

db.authors.insert([
    {
        _id: 'a1',
        name: { first: 'orlando', last: 'becerra' },
        age: 27
    },
    {
        _id: 'a2',
        name: { first: 'mayra', last: 'sanchez' },
        age: 21
    }
]);

.-类别：

db.categories.insert([
    {
        _id: 'c1',
        name: 'sci-fi'
    },
    {
        _id: 'c2',
        name: 'romance'
    }
]);

.-书

db.books.insert([
    {
        _id: 'b1',
        name: 'Groovy Book',
        category: 'c1',
        authors: ['a1']
    },
    {
        _id: 'b2',
        name: 'Java Book',
        category: 'c2',
        authors: ['a1','a2']
    },
]);

- 图书借阅

db.lendings.insert([
    {
        _id: 'l1',
        book: 'b1',
        date: new Date('01/01/11'),
        lendingBy: 'jose'
    },
    {
        _id: 'l2',
        book: 'b1',
        date: new Date('02/02/12'),
        lendingBy: 'maria'
    }
]);

。- 魔术：

db.books.find().forEach(
    function (newBook) {
        newBook.category = db.categories.findOne( { "_id": newBook.category } );
        newBook.lendings = db.lendings.find( { "book": newBook._id  } ).toArray();
        newBook.authors = db.authors.find( { "_id": { $in: newBook.authors }  } ).toArray();
        db.booksReloaded.insert(newBook);
    }
);

.-获取新的收集数据：

db.booksReloaded.find().pretty()

.-回应:)

{
    "_id" : "b1",
    "name" : "Groovy Book",
    "category" : {
        "_id" : "c1",
        "name" : "sci-fi"
    },
    "authors" : [
        {
            "_id" : "a1",
            "name" : {
                "first" : "orlando",
                "last" : "becerra"
            },
            "age" : 27
        }
    ],
    "lendings" : [
        {
            "_id" : "l1",
            "book" : "b1",
            "date" : ISODate("2011-01-01T00:00:00Z"),
            "lendingBy" : "jose"
        },
        {
            "_id" : "l2",
            "book" : "b1",
            "date" : ISODate("2012-02-02T00:00:00Z"),
            "lendingBy" : "maria"
        }
    ]
}
{
    "_id" : "b2",
    "name" : "Java Book",
    "category" : {
        "_id" : "c2",
        "name" : "romance"
    },
    "authors" : [
        {
            "_id" : "a1",
            "name" : {
                "first" : "orlando",
                "last" : "becerra"
            },
            "age" : 27
        },
        {
            "_id" : "a2",
            "name" : {
                "first" : "mayra",
                "last" : "sanchez"
            },
            "age" : 21
        }
    ],
    "lendings" : [ ]
}

我希望这条线可以帮助你。

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