json去掉多个列表

这个问题在这里已经有了答案：

从JSON文件解析值？ 7个答案

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我认为@ Jean-FrançoisFabre试图表明：

import json

response = """
    {
      "age":[
        {"#":"1","age":10},
        {"#":"2","age":12},
        {"#":"3","age":16},
        {"#":"4","age":3}
      ],
      "age2":[
        {"#":"1","age":10},
        {"#":"2","age":12},
        {"#":"3","age":16},
        {"#":"4","age":3}
      ],
      "days_month":31,
      "year":2017
    }
"""

j = json.loads(response)
# note that the [2] means the third element in the "age2" list-of-dicts
print(j['age2'][2]['#'])  # -> 3
print(j['age2'][2]['age'])  # -> 16

json.loads()将JSON格式的字符串转换为Python对象。 特别是它将JSON对象转换成Python字典和JSON列表到Python list对象中。 这意味着在这种情况下，您可以访问存储在变量j中的结果的内容，就如同它是一种或多种这些类型的Python数据类型的本地混合（并且看起来与在响应）。

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由于您所查找的搜索标准未包含在各个数据结构的索引中，因此我会使用列表理解来执行此操作。 对于你的例子，这将是

[person['age'] for person in j['age2'] if person['#'] == u'3'][0]

这遍历了'age2'下列表中的所有项目，并将所有编号为'3'的项目放入列表中。 [0]选择列表的第一个条目。

但是，这是非常低效的。 如果你有大的数据集，你可能想看看熊猫：

df = pandas.DataFrame(j['age2'])
df[df['#'] == '3']['age']

只要您的数据可以用某种系列或表格来表示，性能就会更高。

链接地址: http://www.djcxy.com/p/38055.html

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