将CSV文件制作成RData文件
请在这里忍受一个R新手。 我试图通过使用我自己的数据替换本教程中包含的.Rdata文件，以及在精彩的flowsdata.com网站上发布的教程。 Rdata文件“unisexCnts.RData”包含无性别名称和不同年份使用的次数：
head(unisexCnts)
1930 1931 1932 1933 1934 1935 1936 1937 1938 1939 1940 1941 1942 1943 1944 1945 1946 1947 1948 1949 1950 1951
Addison 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Alexis 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Ali 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Alva 0 0 312 273 274 263 0 273 0 255 235 195 222 0 195 0 193 225 204 196 177 156
Amari 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Angel 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 1959 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973
Addison 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Alexis 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 190 0 0 325 0 0 0 0 0 0
Ali 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 243 219 214
Alva 177 132 159 178 145 138 131 119 119 119 127 97 107 97 83 76 83 90 84 81 58 68
Amari 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Angel 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1264 0 0 0 0 0 0 0 1579 2145 2488 0 0
1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995
Addison 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 595 664
Alexis 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Ali 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 561 565 556 643 747 722 0 742 0 0
Alva 54 57 53 54 59 40 62 0 48 0 28 0 34 0 0 0 0 0 0 0 0 26
Amari 0 0 0 0 0 0 11 0 0 0 0 0 16 0 22 0 32 0 0 0 0 0
Angel 2561 2690 2779 0 0 3004 3108 3113 3187 2924 3100 3341 3229 3101 3532 3889 4066 4520 0 0 0 0
1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Addison 778 889 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Alexis 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Ali 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Alva 0 0 0 19 0 14 0 0 0 0 0 24 0 0 0 0 0
Amari 0 0 0 0 0 0 1181 1397 1333 1299 1265 1550 1780 0 0 0 0
Angel 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
当我通过str（）函数运行时，我得到以下结果：
str(unisexCnts)
num [1:121, 1:83] 0 0 0 0 0 0 16 0 0 0 ...
- attr(*, "dimnames")=List of 2
..$ : chr [1:121] "Addison" "Alexis" "Ali" "Alva" ...
..$ : chr [1:83] "1930" "1931" "1932" "1933" ...
我的数据位于一个csv文件中，名为“boysnames.csv”：
,2013,2012,2011,2010,2009,2008
Jack,764,831,840,935,1068,1151
James,746,773,796,746,711,737
Daniel,678,683,711,792,842,828
Conor,610,639,709,726,776,857
我正在用我的boysnames.csv的内容覆盖unisexCnts.RData。 所以为了重组并让我的csv准备好保存，我做了：
步骤1。
unisexCnts<-data <- read.csv("boysnames.csv", stringsAsFactors=FALSE, header=TRUE, check.names = FALSE)
第2步。
unisexCnts<-as.matrix(unisexCnts)
第三步。
save(file="unisexCnts.RData") ##save as Rdata file, overwriting the original unisexCnts.RData in the dir
但是，在步骤1和步骤2之后，我会得到以下结果，它与原始结构，任何想法/指针不匹配？
> str(unisexCnts)
chr [1:100, 1:7] "Jack" "James" "Daniel" "Conor" "Sean" "Adam" "Ryan" "Michael" "Harry" "Noah" ...
- attr(*, "dimnames")=List of 2
..$ : NULL
..$ : chr [1:7] "" "2013" "2012" "2011" ...
加载.csv文件时，可以使用命令“row.names”指定应成为上载数据的行名称的列
我很快重新创建了数据并使用以下代码上传它：
read.csv('test.csv', stringsAsFactors = F,head = T, row.names = 1)
这样可以节省您在上传数据后不得不做这项工作。 这给你你正在寻找的数据结构：
unisexCnts = read.csv('test.csv', stringsAsFactors = F,head = T, row.names = 1)
unisexCnts = as.matrix(unisexCnts)
str(unisexCnts)
int [1:4, 1:6] 764 746 678 610 831 773 683 639 840 796 ...
- attr(*, "dimnames")=List of 2
..$ : chr [1:4] "Jack" "James" "Dan" "Conor"
..$ : chr [1:6] "X2013" "X2012" "X2011" "X2010" ...
但是，在步骤1和步骤2之后，我会得到以下结果，它与原始结构，任何想法/指针不匹配？
在原始的unisexCnts ，名称被指定为行名称。 这就是为什么第一个属性是
..$ : chr [1:121] "Addison" "Alexis" "Ali" "Alva" ...
在你的例子中复制它。 您可以通过指定将名称设置为rownames
rownames(unisexCnts) <- ListorOrVectorofNamesHere
这将使输出匹配。
这条线的原因是：
chr [1:100, 1:7] "Jack" "James" "Daniel" "Conor" "Sean" "Adam" "Ryan" "Michael" "Harry" "Noah" ...
doens不符合这条线
num [1:121, 1:83] 0 0 0 0 0 0 16 0 0 0 ...
是一样的。 你有名字包含在实际的矩阵中。 在矩阵中，您只能拥有相同类型的数据。 通过在矩阵（名称）中包含字符数据，您可以将整个矩阵本身转换为字符/字符串。
在摘要中从矩阵中移除名称向量并将其用作行名称，并且两个对象的str()将匹配。