将此对象的股票报价数据存储到python熊猫数据框中

我有一个从win2com导入的python对象，其中包含股票报价。 numbars是股票历史中的小节数。 quotations是包含股票报价的对象。

为了检索和存储价格和日期，python代码看起来像这样;

for x in range(0,num_bars):
    date_quote[x] = quotations(x).Date.date()
    close[x] = quotations(x).Close
    open[x] = quotations(x).Open
    high[x] = quotations(x).Low
    low[x] = quotations(x).High
    volume[x] = quotations(x).Volume
    open_int[x] = quotations(x).OpenInt

我今天刚刚发现了熊猫数据框，并认为将股票报价数据存储到熊猫数据框中可以更好地利用熊猫周围的生态系统。 但是，当我查看由pandas_datareader模块创建的数据结构时，它看起来非常复杂。 是否有任何方便的方式，如API或库，将股票数据从quotations对象存储到熊猫数据框中？

我正在使用python v3.6

---

你可以做以下事情：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['Date', 'Close', 'Open', 'Low', 
                           'High', 'Volume', 'OpenInt'])
for i in range(num_bars):
    df.loc[i] = [quotations(i).Date.date(),
                 quotations(i).Close,
                 quotations(i).Open,
                 quotations(i).Low,
                 quotations(i).High,
                 quotations(i).Volume,
                 quotations(i).OpenInt]

之后，您将拥有包含股票报价数据的df DataFrame 。

---

也许你正在寻找：

from pandas_datareader import data aapl = data.DataReader（'AAPL'，'google'，'1980-01-01'）

链接地址: http://www.djcxy.com/p/38409.html

上一篇: Storing stock quotes data from this object into python panda data frame

下一篇: How can I import a data frame from R saved as RData to pandas?