生成综合社交网络？
我遇到了许多社交网络分析工具，但我想知道是否有任何库可以生成合成社交网络，如Watts和Strogatz模型或Barabási-Albert无标度网络或依赖Caveman模型的网络。 无论我遇到的是Fortran中的纯算法还是实现，这都不是我的专业知识。
我目前正在寻找的是一种设置社交网络属性的方法，并且能够生成一个综合网络（也许是邻接列表）以供进一步分析。 有没有人有什么建议？
Python的networkx软件包有许多随机图形生成方法。
igraph支持你提到的网络模型。 它有C，Python和R包装。 如果你想开发更复杂/现实的社交网络，你可以指定一个ergm模型并使用statnet R软件包进行模拟。
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