检测存储在Mat image opencv中的对象
我试图使用C ++检测使用opencv和Visual Studio Ultimate的对象。 我遇到了有关cv :: Mat的问题，我找不到任何使用这种变量的对象检测示例，但仅使用IplImage。 我试图使用IplImage代码并将其转换为Mat，但它不起作用。 但我不想使用IplImage，我的第一部分代码是在Mat中，我想继续使用它。
我试图实际做的是在阈值之后检测从凸轮存储的图像中最大的矩形。
我已经完成了阈值部分，没关系，它可以工作，我可以将我的对象（白色）放在黑色背景中移动。
有人能帮我跟踪部分吗？ 我在网上看到过一些blob过滤解决方案，但对我来说太困难了！ 如果你能想出一个简单的，那会更好。
谢谢！
cv :: Mat是opencv中的新图像类。 我认为大多数算法仍然使用IplImage。 出于这个原因，我曾经问过几次以下：
使用cv :: Mat将openCV混合IplImage
为了识别对象，我会说看看opencv的cvMatchTemplate函数。 还有mat版cv :: matchTemplate。 还有其他的对象识别方法，但它们实现起来有点困难;）
我不知道我是否可以理解你的其他问题，但我认为你想要在你的图像中识别矩形。 也许看这个教程：
http://docs.opencv.org/trunk/doc/tutorials/imgproc/imgtrans/hough_circle/hough_circle.html
我不知道矩形的任何标准算法，也许你需要自己编码
cv :: Mat封装了较低级别的IplImage和其他格式。 关于检测，您可以找到一个有用的样本：正方形。 我搜索了它，并发现了另一个问题，这是更近的，可能是你感兴趣的。
链接地址: http://www.djcxy.com/p/39501.html