在Python中优化列表中的列表迭代
我有一个优化问题（我对Python和Stackoverflow有点新鲜）。
我正在为一个研究项目建立一个词语搭配网络。 我所写的代码需要一个没有停用词的词干文本（text_c）并将其分解成句子。 对于每个句子，它都会对术语进行迭代，以建立一个加权的语义网络，然后我将使用NetworkX进行处理。 这部分基于{'word'：digit}形式的字典（下面的词典）。 代码遍历网络中现有边缘的列表（表示为3个项目的列表）。
问题可能是网络上的回路如何呈指数级增长（每次添加一个新的边/列表时，回路的尺寸都会增加）。 文中有大约110K个句子，所以这段时间太长了（最后花了4个小时跑完，没有完成）。 必须有更好的方式来做到这一点。 'for'语句会比外观更有效率吗？ 这将如何工作？
谢谢！
#determine semantic networks
outfile = open("00_network_"+str(c)+".csv","a")
network = []
er=0
data = text_c.split(".")
for lines in data:
linew = lines.split()
ran = len(linew)
if ran>3: #sentences of more than three words
i=0
while i < ran:
j = i+1
while j < ran:
try:
previous_edge = []
for n in network:
if n[0] == dic[linew[i]] and n[1] == dic[linew[j]]:
previous_edge = [n[0],n[1],n[2]]
if previous_edge == []:
new_edge = [dic[linew[i]],dic[linew[j]],1/((j-i))]
network.append(new_edge)
else:
new_edge = [dic[linew[i]],dic[linew[j]],previous_edge[2]+1/((j-i))]
network.remove([previous_edge[0],previous_edge[1],previous_edge[2]])
network.append(new_edge)
except KeyError:
er=er+1
j=j+1
i=i+1
i和j不在循环内部操作。
for和range 在一个循环内比较dic[linew[i]]和dic[linex[j]] ，并且每次都dic[linew[i]]值。
当您找到previous_edge ，您可能需要break ，从而避免（许多）不必要的迭代
不要针对空白列表进行测试。 not thislist这个列表就足以知道列表是否有东西。
不要使用其3个值重新创建previous_edge以将其从网络中删除
# determine semantic networks
outfile = open("00_network_" + str(c) + ".csv", "a")
network = []
er = 0
data = text_c.split(".")
for lines in data:
linew = lines.split()
ran = len(linew)
if ran > 3: # sentences of more than three words
# use for and ranges
for i in range(ran):
dli = dic[linew[i]]
for j in range(ran):
try:
previous_edge = []
# cache dictionary access before going into for n loop
dlj = dic[linew[j]]
for n in network:
if n[0] == dli and n[1] == dlj:
previous_edge = [n[0], n[1], n[2]]
# DON'T YOU WANT A BREAK HERE?
break
if not previous_edge: # negative test is enough
new_edge = [dli, dlj, 1/(j-i)]
network.append(new_edge)
else:
new_edge = [dli, dlj, previous_edge[2] + 1/(j-i)]
# DON'T RECREATE a LIST to remove the edge
network.remove(previous_edge)
network.append(new_edge)
except KeyError:
er = er + 1