将基于Python的TensorFlow集成到.NET应用程序中
看来，为了完全使用TensorFlow和相关库，我需要从Python访问它。 使用TensorFlow需要构建相当复杂的图形，Python助手库（例如Keras）以复杂的方式自动化。 我没有看到直接从.NET做到这一点的方法。 请参阅有关C＃支持的相应GitHub讨论。
我的想法是这样的：主要的C＃应用程序将调用Python应用程序来访问TensorFlow。 这样大多数代码将保留在C＃的土地上。 我可以使用CPython，它支持所有的事情（IronPython不支持）。
我将如何去“调用一个Python应用程序”？ 我假设我需要在子进程中运行python.exe并使其执行命令。 子进程需要在命令之间保持运行，以便我可以保持/共享对象和数据。
我最好怎么做呢？ 我不知道从哪里开始。
看看这个：https：//github.com/migueldeicaza/TensorFlowSharp
TensorFlowSharp是.NET绑定到TensorFlow库。 这将C API表示为强类型的.NET API，可用于C＃和F＃。
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