什么是相同算法的这两个实现的大哦?
我正在写一个算法,如果一个字符串不包含重复的字符,它将返回true,否则返回false。 我有两个不同的实现:
第一个使用hashmap:
public static boolean hasUniqueCharsFast(String s) {
char[] input = s.toCharArray();
Map<Character, Character> map = new HashMap<Character, Character>();
for (char c: input) {
if (map.get(c) != null) {
return false;
} else {
map.put(c, c);
}
}
return true;
}
第二个是就地,并比较每个字符将每隔一个字符:
public static boolean hasUniqueChars(String s) {
char[] input = s.toCharArray();
//Compare the string with everything but itself (i.e. ignore chars at same index)
for (int i=0;i<input.length;i++) {
for (int j=0;j<input.length;j++) {
if (input[i] == input[j] && i != j ) {
return false;
}
}
}
return true;
}
第一个实现的大哦是O(n),第二个实现的大哦是O(n ^ 2)是正确的吗?
我猜想,权衡是第一个使用额外的存储空间,而第二个实现不使用额外的存储(即就地)?
第一个实现的大哦是O(n),第二个实现的大哦是O(n ^ 2)是正确的吗?
是。 散列操作被认为具有不变的成本。
我猜想,权衡是第一个使用额外的存储空间,而第二个实现不使用额外的存储(即就地)?
是。 你还应该注意到,第一个的恒定值更高。 但对于大字符串,第一种算法会压制第二种算法。
请注意,代码可以优化几乎快两倍。
第一个算法(假设put
返回前一个值,如在java中):
public static boolean hasUniqueCharsFast(String s) {
char[] input = s.toCharArray();
Map<Character, Character> map = new HashMap<Character, Character>();
for (char c: input) {
if (map.put(c, c) != null) {
return false;
}
}
return true;
}
第二种算法:
public static boolean hasUniqueChars(String s) {
char[] input = s.toCharArray();
//Compare the string with everything but itself (i.e. ignore chars at same index)
for (int i=0;i<input.length;i++) {
for (int j=i+1;j<input.length;j++) { // Changed starting index
if (input[i] == input[j]) { // Removed i == j check
return false;
}
}
}
return true;
}
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