后缀树和尝试。有什么不同？

2018-06-14 01:47:59

我正在阅读关于前缀树和Suffix Trees Tries 。
虽然我找到了一个Trie代码，但我找不到Suffix Tree的示例。此外，我感觉到构建Trie的代码与Suffix Tree的代码相同，唯一的区别在于前一种情况下我们存储前缀，但存储后缀后缀。
这是真的？任何人都可以帮我在我的脑海中清楚这一点吗？示例代码将非常有帮助！

后缀树可以被看作是一个建立在trie之上的数据结构，而不是仅仅将字符串本身添加到trie中，而是添加该字符串的每个可能的后缀。举个例子，如果你想在后缀树中索引字符串香蕉，你可以使用下列字符串构建一个trie：

banana
anana
nana
ana
na
a

一旦完成，您可以搜索任何n-gram并查看它是否存在于索引字符串中。换句话说，n-gram搜索是对字符串所有可能后缀的前缀搜索。

这是构建后缀树最简单和最慢的方法。事实证明，这个数据结构中有许多更好的变体，可以改善空间和构建时间。我在这个领域中不够精通，没有给出一个概述，但是您可以先查看后缀数组或这个类的高级数据结构（第16和18课）。

这个答案也可以解释这个数据结构的一个变种。

如果你想象一个Trie，你在其中放置了一些单词的后缀，你可以很容易地查询它的字符串的子串。这是后缀树的主要思想，它基本上是一个“后缀树”。

但是，使用这种天真的方法，构造一棵大小为n的字符串树将是O（n ^ 2）并占用大量内存。

由于该树的所有条目都是相同字符串的后缀，因此它们共享大量信息，所以有优化的算法可以让您更高效地创建它们。例如，Ukkonen的算法允许您以O（n）时间复杂度在线创建后缀树。

差异很简单。后缀树比后缀trie具有更少的“虚拟”节点。这些虚拟节点是单个字符，用于增加树中的查找操作

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后缀树和尝试。 有什么不同？

后缀树和尝试。有什么不同？