你如何将一个列表分成均匀大小的块？
我有一个任意长度的列表，我需要将它分成相同大小的块并对其进行操作。 有一些明显的方法可以做到这一点，比如保留一个计数器和两个列表，当第二个列表填满时，将其添加到第一个列表并清空下一轮数据的第二个列表，但这可能非常昂贵。
我想知道是否有人对任何长度的列表都有很好的解决方法，例如使用生成器。
我在itertools中寻找一些有用的东西，但是我找不到任何明显有用的东西。 虽然可能错过了它。
相关问题：什么是在块中迭代列表的最“pythonic”方法？
这里有一个产生你想要的块的生成器：
def chunks(l, n):
"""Yield successive n-sized chunks from l."""
for i in range(0, len(l), n):
yield l[i:i + n]
import pprint
pprint.pprint(list(chunks(range(10, 75), 10)))
[[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
[30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39],
[40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49],
[50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59],
[60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69],
[70, 71, 72, 73, 74]]
如果你使用的是Python 2，你应该使用xrange()而不是range() ：
def chunks(l, n):
"""Yield successive n-sized chunks from l."""
for i in xrange(0, len(l), n):
yield l[i:i + n]
你也可以简单地使用列表理解而不是写一个函数。 Python 3：
[l[i:i + n] for i in range(0, len(l), n)]
Python 2版本：
[l[i:i + n] for i in xrange(0, len(l), n)]
如果你想要超级简单的东西：
def chunks(l, n):
n = max(1, n)
return (l[i:i+n] for i in xrange(0, len(l), n))
直接从（旧）Python文档（itertools的配方）：
from itertools import izip, chain, repeat
def grouper(n, iterable, padvalue=None):
"grouper(3, 'abcdefg', 'x') --> ('a','b','c'), ('d','e','f'), ('g','x','x')"
return izip(*[chain(iterable, repeat(padvalue, n-1))]*n)
正如JFSebastian所建议的那样：
#from itertools import izip_longest as zip_longest # for Python 2.x
from itertools import zip_longest # for Python 3.x
#from six.moves import zip_longest # for both (uses the six compat library)
def grouper(n, iterable, padvalue=None):
"grouper(3, 'abcdefg', 'x') --> ('a','b','c'), ('d','e','f'), ('g','x','x')"
return zip_longest(*[iter(iterable)]*n, fillvalue=padvalue)
我想圭多的时间机器工作 - 工作 - 将工作 - 将工作 - 再次工作。
这些解决方案可以工作，因为[iter(iterable)]*n （或早期版本中的等价物）会创建一个迭代器，并在列表中重复n次。 izip_longest然后有效地执行“每个”迭代器的循环; 因为这是相同的迭代器，所以每次这样的调用都会使它进步，从而导致每个这样的zip-roundrobin生成一个n项的元组。