什么是一个好的Python库来操纵视频文件的帧？
我正在寻找一个Python视频处理库，类似于PIL，我可以遍历源视频的所有帧，访问每帧的像素数据，绘制到每个帧并将结果保存为新的视频文件。
我发现了几个类似的问题，但现在它们已经很老了：
他们推荐PyMedia和PyFFMPEG。 PyMedia似乎过时了（但可能仍然有效？）和PyFFMPEG，而最近几乎没有文档。
在我按下之前，我没有在Ubuntu 10.10上安装这些操作系统，请问：
a）我应该看一个更好的图书馆？
b）关于如何让这两者中的任何一个启动并运行的良好说明？
我经常需要同样的东西，据我所知，在Python中没有很好的绑定解决方案。
而且它并不像处理视频文件的帧那样简单。 用于视频的现代文件格式不是一帧接一帧地存储帧，而是使用“增量帧”，其中仅存储从一帧到另一帧的改变。 其他考虑因素，如可变帧率的视频使问题变得更加困难。
在过去，我使用以下命令从视频生成图像。
ffmpeg -i /path/to/file.mpg -an -r 30 -s 320x240 tmp%06d.jpg
其中30是目标帧速率，320x240图像尺寸和tmp％06d.jpg用于存储生成的jpeg的图案。 然后，您可以使用PIL来操作每个帧，mencoder或ffmpeg将图像重新映射回电影中：
ffmpeg -r 30 -i tmp%06d.jpg output.mpg
很明显，你会失去音轨。
我一直在寻找使用py.processing进行类似的工作。 它完成了你所要求的所有事情，但是它与Processing的混合。 你并不是在编写python代码。 无论如何，它使它很容易处理，但是有很多程序/解释的开销，所以它可能很慢做实时修改的电影。 你说你想编辑文件，以便可行。
我推荐scikit-video，这是我见过的最直接的python视频处理库。
这是来自其项目网站的官方介绍scikit-video：
Scikit-video旨在使用Python轻松进行视频处理。 它是以其他成功的scikits（如scikit-learn和scikit-image）的精神为蓝本。 scikit-video的开发者知道用于处理视频的库，如PyFFmpeg，MoviePy，PyAV，imageIO和opencv。 但是，没有发现图书馆为研究级视频处理工具提供一体化解决方案。
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